Forscher entwickeln innovative Strategien, um das Vertrauen von Passagieren in autonome Fahrzeuge zu stärken
BerlinAutomatisierte Fahrzeuge könnten den Stadtverkehr revolutionieren, indem sie die Sicherheit auf den Straßen erhöhen, Staus reduzieren und den Zugang zu Mobilität verbessern. Dennoch fehlt vielen Menschen das Vertrauen in diese Fahrzeuge, was ihre breite Anwendung behindert. Ein wesentlicher Aspekt, um Vertrauen zu gewinnen, besteht darin, wie diese Fahrzeuge ihr Verhalten den Passagieren erklären. Professor SeungJun Kim und sein Team am Gwangju Institute of Science and Technology leisten auf diesem Gebiet wichtige Forschungsarbeit.
Das Team konzentriert sich darauf, klare und rechtzeitige Erklärungen für Passagiere bereitzustellen, die sich von den komplexeren Informationen unterscheiden, die Entwickler benötigen. Ihre Forschung hebt die Bedeutung eines speziellen Ansatzes in der „Erklärbaren Künstlichen Intelligenz (XAI)“ hervor, der speziell für Passagiere entwickelt wurde. Es wird festgelegt, welche Erklärungen erforderlich sind und wann sie während einer Fahrt gegeben werden sollten, um Vertrauen und Komfort aufzubauen und die Akzeptanz von fahrerlosen Technologien zu erleichtern.
Die Studie beschreibt einige wesentliche Strategien.
Verständnis des Passagierkontexts: Erfassung von Sensordaten, die sowohl die äußeren als auch die inneren Umgebungen der Passagiere umfassen, um ihre Informationsbedürfnisse besser vorherzusagen.
Effektives Timing für Erklärungen: Einsatz von maschinellem Lernen, um die besten Momente während einer Fahrt zu identifizieren, um Erklärungen zu geben, ohne die Passagiere zu überfordern.
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Fokus auf Fahrszenarien: Textbasierte Erklärungen werden an reale Fahrsituationen in verschiedenen Städten angepasst.
Dieser Ansatz ist innovativ, da er darauf abzielt, wie leicht Passagiere abgelenkt werden können. Da Passagiere möglicherweise andere Aktivitäten während der Fahrt durchführen, ist es wichtig, dass sie diese Aufgaben erledigen können, während sie vom System bei Bedarf trotzdem wichtige Informationen erhalten. Diese Idee zielt darauf ab, Vertrauen zu schaffen, ohne die Passagiere in eine unangenehme Lage zu versetzen.
Fortschritte in der Technologie könnten die Art und Weise, wie Menschen in Städten reisen, revolutionieren. Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der Daten aus realen Erfahrungen ständig die Verbesserung von autonomen Fahrzeugen fördern. Wenn die Technologie mit den Gefühlen der Menschen beim Fahren in diesen Fahrzeugen in Einklang gebracht wird, könnten selbstfahrende Autos zu einem üblichen Bestandteil des städtischen Verkehrs werden.
Die Nutzung von Passagierfeedback zur Verbesserung von Fahrzeugsystemen stellt nicht nur eine technische, sondern auch eine gesellschaftliche Veränderung dar. Es verdeutlicht, dass eine bequeme und zuverlässige Fahrt genauso wichtig ist wie das Erreichen des Ziels. Dies könnte auch zu Veränderungen in Industrien wie Reise und Kommunikation führen, die nach einfachen und komfortablen Möglichkeiten suchen, Menschen zu befördern.
Die Studie wird hier veröffentlicht:
http://dx.doi.org/10.1145/3678544und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet
Gwangbin Kim, Seokhyun Hwang, Minwoo Seong, Dohyeon Yeo, Daniela Rus, SeungJun Kim. TimelyTale: A Multimodal Dataset Approach to Assessing Passengers' Explanation Demands in Highly Automated Vehicles. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 2024; 8 (3): 1 DOI: 10.1145/3678544Diesen Artikel teilen