Des innovations pour renforcer la confiance des passagers envers les véhicules autonomes dévoilées par des chercheurs
ParisLes véhicules autonomes devraient transformer la mobilité urbaine en rendant les routes plus sûres, en réduisant les embouteillages et en améliorant l'accès aux transports. Cependant, leur adoption généralisée est freinée par le manque de confiance des usagers. Un moyen crucial de gagner cette confiance est la capacité de ces véhicules à expliquer leurs actions aux passagers. Le professeur SeungJun Kim et son équipe à l'Institut des sciences et technologies de Gwangju réalisent des recherches importantes dans ce domaine.
L'équipe se concentre sur la création d'explications claires et opportunes pour les passagers, distinctes des informations plus complexes dont les développeurs ont besoin. Leurs recherches soulignent l'importance d'une approche spécifique en Intelligence Artificielle Explicable (XAI) conçue spécialement pour les passagers. Celle-ci détermine quelles explications sont nécessaires et quand les fournir pendant un trajet. L'objectif est de renforcer la confiance et le confort, facilitant ainsi l'acceptation de la technologie sans conducteur par le public.
La recherche présente des stratégies cruciales.
Comprendre le contexte des passagers : Collecter des données provenant de capteurs qui prennent en compte les environnements externes et internes des passagers afin de mieux anticiper leurs besoins d'information.
Synchroniser efficacement les explications : Utiliser le machine learning pour déterminer les moments idéaux durant un trajet pour fournir des explications sans submerger les passagers.
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Concentration sur les scénarios de conduite : Adapter les explications textuelles en fonction des situations de conduite réelles dans différentes villes.
Cette méthode se distingue par son approche novatrice, se concentrant sur la facilité avec laquelle les passagers peuvent être dérangés. Étant donné que ces derniers peuvent être occupés par d'autres activités durant le trajet, il est crucial qu'ils puissent les réaliser tout en recevant les informations essentielles du système quand cela est nécessaire. Cette idée vise à instaurer la confiance sans mettre les passagers mal à l'aise.
Les avancées technologiques pourraient transformer la manière dont les gens se déplacent en ville. Imaginez un avenir où les données collectées à partir d'expériences vécues permettent une amélioration continue des voitures autonomes. En harmonisant la technologie avec les ressentis des usagers de ces véhicules, il est possible que les voitures autonomes deviennent un mode de transport habituel dans les villes.
Utiliser les retours des passagers pour améliorer les systèmes des véhicules représente un changement non seulement technique mais aussi social. Cela démontre que le confort et la fiabilité durant le trajet sont aussi cruciaux que l'atteinte de la destination. Ceci pourrait également entraîner des modifications dans des secteurs tels que le voyage et la communication, qui recherchent des moyens simples et agréables de transporter les personnes.
L'étude est publiée ici:
http://dx.doi.org/10.1145/3678544et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est
Gwangbin Kim, Seokhyun Hwang, Minwoo Seong, Dohyeon Yeo, Daniela Rus, SeungJun Kim. TimelyTale: A Multimodal Dataset Approach to Assessing Passengers' Explanation Demands in Highly Automated Vehicles. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 2024; 8 (3): 1 DOI: 10.1145/3678544Partager cet article