Ricercatori svelano innovazioni per aumentare la fiducia dei passeggeri nei veicoli autonomi

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Di Fedele Bello
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Cruscotto di auto a guida autonoma che visualizza un grafico di spiegazioni personalizzate.

RomeVeicoli autonomi: fiducia necessaria per una rivoluzione urbana

Si prevede che i veicoli autonomi trasformeranno la mobilità urbana rendendo le strade più sicure, riducendo gli ingorghi e migliorando l'accesso ai trasporti. Tuttavia, molte persone continuano a non fidarsi di questi veicoli, ostacolandone la diffusione. Un passo fondamentale per conquistare la fiducia è spiegare chiaramente le loro azioni ai passeggeri. Il Professor SeungJun Kim e il suo team presso il Gwangju Institute of Science and Technology stanno conducendo ricerche cruciali in questo campo.

La squadra si dedica a fornire spiegazioni chiare e tempestive per i passeggeri, che differiscono dalle informazioni più complesse richieste dagli sviluppatori. La loro ricerca evidenzia l'importanza di un approccio speciale nell'Intelligenza Artificiale Esplicabile (XAI), creato appositamente per i passeggeri. Questo approccio stabilisce quali spiegazioni sono necessarie e in quali momenti durante il viaggio. L'obiettivo è costruire fiducia e comfort, facilitando l'accettazione della tecnologia senza conducente.

La ricerca presenta alcune strategie fondamentali.

  • Comprendere il contesto del passeggero: Raccogliere dati dai sensori che coprano sia l'ambiente esterno che interno dei passeggeri per prevedere meglio le loro necessità di informazioni.

  • Tempismo nelle spiegazioni: Utilizzare l'apprendimento automatico per scegliere i momenti ideali durante un viaggio per fornire spiegazioni senza sovraccaricare i passeggeri.

  • Concentrati sugli scenari di guida: Adattare le spiegazioni testuali a situazioni di guida reali in diverse località urbane.

Questo approccio è innovativo poiché si concentra su quanto facilmente i passeggeri possano essere interrotti. Dato che potrebbero svolgere altre attività mentre sono nel veicolo, è essenziale che possano continuare a farlo ricevendo al contempo informazioni importanti dal sistema quando necessario. L'idea punta a instaurare fiducia senza mettere a disagio i passeggeri.

Immagina un futuro in cui i progressi tecnologici rivoluzionano il modo di viaggiare in città. I dati raccolti dalle esperienze quotidiane potrebbero costantemente migliorare le auto a guida autonoma. Se la tecnologia riuscisse ad allinearsi con le sensazioni di chi le utilizza, queste auto potrebbero diventare un elemento comune nel trasporto urbano.

Utilizzare i feedback dei passeggeri per migliorare i sistemi dei veicoli non rappresenta solo un cambiamento tecnico, ma anche sociale. Indica che avere un viaggio comodo e affidabile è importante quanto raggiungere la propria destinazione. Questo potrebbe portare a modifiche in settori come quello dei viaggi e delle comunicazioni, che cercano modi facili e confortevoli per spostare le persone.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.1145/3678544

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Gwangbin Kim, Seokhyun Hwang, Minwoo Seong, Dohyeon Yeo, Daniela Rus, SeungJun Kim. TimelyTale: A Multimodal Dataset Approach to Assessing Passengers' Explanation Demands in Highly Automated Vehicles. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 2024; 8 (3): 1 DOI: 10.1145/3678544
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