Innovaciones para fomentar la confianza en los vehículos autónomos según el equipo de SeungJun Kim
MadridVehículos automatizados están destinados a transformar la movilidad urbana al hacer las carreteras más seguras, reducir los atascos de tráfico y mejorar el acceso al transporte. Sin embargo, la falta de confianza de muchas personas en estos vehículos impide que se utilicen ampliamente. Un paso crucial para ganar confianza es la capacidad de estos vehículos para explicar sus acciones a los pasajeros. El Profesor SeungJun Kim y su equipo en el Instituto de Ciencia y Tecnología de Gwangju están realizando una investigación importante en este ámbito.
El equipo se dedica a ofrecer explicaciones claras y oportunas para los pasajeros, diferenciándolas de la información más compleja que requieren los desarrolladores. Su investigación destaca la importancia de una aproximación especial en Inteligencia Artificial Explicable (XAI) diseñada específicamente para pasajeros. Esto establece qué explicaciones son necesarias y cuándo proporcionarlas durante un viaje. El objetivo es generar confianza y comodidad, facilitando la aceptación de la tecnología de conducción autónoma.
La investigación destaca diversas estrategias clave.
Comprender el contexto del pasajero: Recopilación de datos de sensores que abarcan tanto el entorno externo como interno de los pasajeros para prever mejor sus necesidades de información.
Momento adecuado para las explicaciones: Empleo de aprendizaje automático para determinar los momentos óptimos durante un viaje en que se deben proporcionar explicaciones sin abrumar a los pasajeros.
-
Enfoque en situaciones de conducción: Adaptando explicaciones textuales basadas en escenarios de conducción reales en diversas ubicaciones urbanas.
Este enfoque es innovador porque se centra en la facilidad con la que se puede interrumpir a los pasajeros. Dado que los pasajeros pueden estar realizando otras actividades mientras están en el vehículo, es crucial asegurar que puedan llevar a cabo estas tareas y, al mismo tiempo, recibir información relevante del sistema cuando sea necesario. La idea es generar confianza sin incomodar a los pasajeros.
Avances tecnológicos podrían transformar la manera en que las personas se desplazan en las ciudades. Imagina un futuro en el que los datos recopilados de experiencias reales mejoren continuamente los vehículos autónomos. Alinear la tecnología con las percepciones de las personas sobre viajar en estos coches podría hacer que los vehículos autónomos se conviertan en un elemento común del transporte urbano.
Utilizar la retroalimentación de los pasajeros para mejorar los sistemas vehiculares no es solo una modificación técnica, sino también social. Demuestra que tener un viaje cómodo y seguro es tan crucial como llegar a tu destino. Esto podría provocar cambios en industrias como la de viajes y comunicaciones que buscan formas fáciles y confortables de desplazar personas.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1145/3678544y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Gwangbin Kim, Seokhyun Hwang, Minwoo Seong, Dohyeon Yeo, Daniela Rus, SeungJun Kim. TimelyTale: A Multimodal Dataset Approach to Assessing Passengers' Explanation Demands in Highly Automated Vehicles. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 2024; 8 (3): 1 DOI: 10.1145/3678544Compartir este artículo