Forskare utvecklar innovationer för att öka passagerarnas förtroende för förarlösa fordon
StockholmSjälvkörande fordon förväntas förändra stadstrafiken genom att göra vägarna säkrare, minska trafikstockningar och förbättra tillgången till transport. Trots detta litar många människor fortfarande inte på dessa fordon, vilket hindrar deras utbredda användning. Ett viktigt steg för att vinna förtroende är hur dessa fordon förklarar sina handlingar för passagerarna. Professor SeungJun Kim och hans team vid Gwangju Institute of Science and Technology bedriver viktig forskning inom detta område.
Teamet fokuserar på att skapa tydliga och snabba förklaringar för passagerare, vilket skiljer sig från den mer komplexa information som utvecklare behöver. Deras forskning belyser vikten av en speciell strategi inom förklarlig artificiell intelligens (XAI) som är utformad särskilt för passagerare. Detta fastställer vilka förklaringar som behövs och när de bör ges under resan. Syftet är att bygga upp förtroende och bekvämlighet, vilket underlättar för människor att acceptera förarlös teknik.
Forskningen presenterar flera avgörande strategier.
Förståelse för passagerarnas sammanhang: Samla in data från sensorer som fångar upp både den yttre och inre miljön för passagerare för att bättre förutse deras informationsbehov.
Effektiv tidpunkt för förklaringar: Använda maskininlärning för att avgöra de bästa tidpunkterna under en bilresa för att ge förklaringar utan att överbelasta passagerarna.
-
Fokus på körscenarier: Anpassa textförklaringar baserat på verkliga körsituationer i olika städer.
Denna metod är nyskapande eftersom den tar hänsyn till hur enkelt passagerare kan bli avbrutna. Eftersom passagerare kanske sysslar med andra aktiviteter medan de befinner sig i fordonet, är det viktigt att de kan utföra dessa uppgifter samtidigt som de får den viktiga informationen från systemet vid behov. Idén syftar till att bygga förtroende utan att passagerarna känner sig obekväma.
Framsteg inom teknologi kan förändra hur människor reser i städer. Föreställ dig en framtid där information från verkliga upplevelser kontinuerligt förbättrar självkörande bilar. Genom att anpassa tekniken till människors känslor för att åka i dessa fordon kan självkörande bilar bli en vanlig del av stadstransporten.
Att använda passagerares feedback för att förbättra fordonssystemen är en förändring som inte bara är teknisk utan även samhällelig. Det visar att en bekväm och pålitlig färd är lika viktig som att nå sin destination. Detta kan också leda till förändringar inom branscher som resor och kommunikation som söker enkla och bekväma sätt att transportera människor.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1145/3678544och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Gwangbin Kim, Seokhyun Hwang, Minwoo Seong, Dohyeon Yeo, Daniela Rus, SeungJun Kim. TimelyTale: A Multimodal Dataset Approach to Assessing Passengers' Explanation Demands in Highly Automated Vehicles. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 2024; 8 (3): 1 DOI: 10.1145/3678544Dela den här artikeln