Effektiv kommunikation om orkanrisker: Ny studie visar att bilder på sociala medier hjälper förståelsen.

Lästid: 3 minuter
Av Juanita Lopez
- i
Orkan karta med riskzoner markerade och en förklarande legend.

StockholmForskare vid det amerikanska National Science Foundation National Center for Atmospheric Research studerade Twitter-data från 2017 under orkanerna Harvey och Irma. De upptäckte att den första prognosinformationen påverkar hur människor reagerar på senare varningar. De fann också sätt för officiella källor att bättre nå ut till samhällen i riskzonen. Användning av bilder på sociala medier kan hjälpa till att förklara faror med orkaner på ett mer effektivt sätt.

Forskningen innefattade:

  • Analys av tweets under orkanen Harvey
  • Analys av tweets under orkanen Irma
  • Identifiering av retweetade bildtyper
  • Granskning av svar på prognos- och varningstweets

Forskargruppen upptäckte viktiga skillnader mellan Harvey och Irma. Harvey förstärktes snabbt och stannade över Texas kust, vilket orsakade översvämningar i Houston. Irma, å andra sidan, hade en mer förutsägbar väg och utgjorde faror genom starka vindar och stormfloder. Dessa skillnader gav varierad information om de risker som behöver delas.

Twitter gav forskare från NSF NCAR tillgång till data om hur människor delade och reagerade på information. Datamaterialet inkluderade tweets från pålitliga källor. Forskarna undersökte de typer av visuella element som användes och identifierade mönster i vad som retweetades och engagerades mest med. De analyserade också svaren för att förstå hur personer i riskzonen tolkade förändrade hot.

NSF NCAR-forskaren Robert Prestley rapporterade att Twitter-aktiviteten ökade var sjätte timme i de tidiga skedena. Detta berodde på uppdateringar från National Hurricane Center. Informationen delades av sändningsmeteorologer, akutsamordnare, nyhetsmedier och väderentusiaster. Detta understryker den viktiga roll som National Weather Service har i kommunikationen.

Morss och Prestley observerade att NWS-kontorens roll förändrades vid en orkan. Först delade nationella centrum information. Men när stormarna nådde samhällen tog lokala NWS-kontor över och delade information som var relevant för de områdena.

Forskningen visade olika sätt på vilka bilder används för att förklara riskerna med orkaner. Den mest delade bilden var "osäkerhetskonen". Den visar var stormen befinner sig och dess troliga väg. Men dessa konbilder har nackdelar. Människor utanför konen kan felaktigt tro att de är säkra.

Vi behöver bättre sätt att visa osäker information, särskilt när folk letar efter detaljer men förutsägelserna fortfarande är oklara, sa Prestley. De nuvarande metoderna fungerar inte bra. Vi bör fortsätta använda bekanta bilder men hitta bättre sätt att förklara riskerna.

Forskarna upptäckte att typerna av bilder som delades varierade under orkaner. Till exempel, under orkanen Harvey var tweets med bilder av kraftigt regn och översvämningar ofta retweetade. Detta betonade vikten av att anpassa hur risker kommuniceras. Å andra sidan, bilder relaterade till varningar, ofta skapade av automatiserade system, hade minst engagemang. Dessa bilder visade små geografiska områden och hade korta tidsramar.

Morss och Prestley råder till vidare forskning om hur man bättre kan kommunicera varningar och meddelanden via sociala medier. De föreslår att man undersöker användningen av automatiserade tweets för att snabbt dela lättförståelig information.

Twitter har förändrats sedan studien genomfördes, men forskningen gav värdefulla insikter om hur människor reagerar på katastrofvarningar. Numera använder forskarna enkäter före, under och efter väderhändelser för att förstå hur människor svarar på naturkatastrofer. Twitter-studien påverkade de frågor som används i den pågående forskningen, vilket gör det lättare för yrkesverksamma kommunikatörer att använda sociala medier effektivt under katastrofer.

Studien publiceras här:

http://dx.doi.org/10.1061/NHREFO.NHENG-1802

och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är

Rebecca E. Morss, Robert Prestley, Melissa Bica, Julie L. Demuth. Information Dissemination, Diffusion, and Response during Hurricane Harvey: Analysis of Evolving Forecast and Warning Imagery Posted Online. Natural Hazards Review, 2024; 25 (3) DOI: 10.1061/NHREFO.NHENG-1802
Vetenskap: Senaste nytt
Läs nästa:

Dela den här artikeln

Kommentarer (0)

Posta en kommentar
NewsWorld

NewsWorld.app är en gratis premium nyhetssida. Vi tillhandahåller oberoende och högkvalitativa nyheter utan att ta betalt per artikel och utan en prenumerationsmodell. NewsWorld anser att allmänna, affärs-, ekonomiska, tekniska och underhållningsnyheter bör vara tillgängliga på en hög nivå gratis. Dessutom är NewsWorld otroligt snabb och använder avancerad teknik för att presentera nyhetsartiklar i ett mycket läsbart och attraktivt format för konsumenten.


© 2024 NewsWorld™. Alla rättigheter reserverade.