소셜 미디어 사진들이 허리케인 위험 이해에 미치는 영향에 대한 효과적인 소통 전략 개발

Seoul미국 국립 과학 재단의 대기 연구 센터 소속 과학자들이 2017년 허리케인 하비와 허리케인 어마 때의 트위터 데이터를 분석했습니다. 그들은 초기 예보 정보가 사람들이 이후 경고에 어떻게 반응하는지에 영향을 미친다는 것을 발견했습니다. 또한 공식 소식통이 위험에 처한 지역사회와 더 잘 소통할 수 있는 방법도 찾아냈습니다. 소셜 미디어에 이미지를 사용하는 것이 허리케인의 위험성을 보다 효과적으로 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이번 연구에서는 허리케인 하비와 허리케인 어마 동안의 트윗 분석, 리트윗된 이미지 유형 식별, 예보와 경고 관련 트윗에 대한 답변 조사 등을 다루었습니다.

연구팀은 하비와 이르마 사이의 주요 차이점을 관찰했습니다. 하비는 빠르게 강해져 텍사스 해안에 머무르며 휴스턴에 홍수를 일으켰습니다. 반면에 이르마는 더 예측 가능한 경로를 갖고 있어 강한 바람과 폭풍 해일로 위험을 초래했습니다. 이러한 차이점들은 다양한 위험 정보를 공유하는 데 기여했습니다.

트위터는 NSF NCAR의 연구자들에게 사람들이 정보를 공유하고 반응하는 방식에 대한 데이터를 제공했습니다. 이 데이터에는 신뢰할 수 있는 출처의 트윗들이 포함되어 있었습니다. 연구자들은 사용된 시각 자료의 유형을 조사하고 사람들이 가장 많이 리트윗하고 참여한 패턴을 확인했습니다. 또한, 연구자들은 어떻게 위험에 처한 사람들이 변화하는 위협을 해석하는지 이해하기 위해 답글을 분석했습니다.

NSF NCAR의 과학자 로버트 프레슬리에 따르면, 초기 단계에서 트위터 활동은 매 6시간마다 증가했습니다. 이는 국립 허리케인 센터의 업데이트에 의해 촉진되었습니다. 이러한 정보는 방송 기상캐스터, 비상 관리자, 뉴스 매체, 그리고 날씨에 관심이 많은 사람들에 의해 공유되었습니다. 이는 기상청의 중요한 소통 역할을 강조하는 것입니다.

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모스와 프레슬리는 허리케인 발생 시 NWS 사무소의 역할이 변한다는 것을 알아차렸다. 처음에는 국가 센터에서 정보를 공유하지만, 폭풍이 지역 사회에 도달하면 지역 NWS 사무소가 그 지역에 관련된 정보를 제공하기 시작한다.

연구에 따르면, 이미지가 허리케인 위험을 설명하는 데 사용되는 다양한 방법이 있습니다. 그중 가장 많이 공유된 이미지는 "불확실성의 원뿔"입니다. 이 이미지는 폭풍의 위치와 예상 경로를 보여줍니다. 하지만 이러한 원뿔 이미지는 단점이 있습니다. 원뿔 밖에 있는 사람들은 잘못하여 자신이 안전하다고 생각할 수 있습니다.

연구자들은 허리케인 동안 공유되는 이미지의 종류가 달라진다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, 허리케인 하비 동안 무거운 비와 홍수를 담은 트윗이 자주 리트윗되었습니다. 이는 위험 의사소통 방식을 조정하는 것의 중요성을 부각시켰습니다. 반면에 경보나 주의를 나타내는 이미지들은 자동 시스템에 의해 생성되었고, 가장 적은 참여를 보였습니다. 이러한 이미지는 작은 지리적 영역과 짧은 시간 범위를 보여주었습니다.

못스와 프레스트리는 소셜 미디어에서 주의보와 경보 메시지를 보다 효과적으로 전달하는 방법에 대한 추가 연구를 권장합니다. 그들은 자동화된 트윗을 활용하여 이해하기 쉬운 정보를 신속하게 공유하는 방안을 검토할 것을 제안합니다.

트위터가 이전과는 달라졌지만, 이 연구는 사람들이 재난 경고에 어떻게 반응하는지를 배우는 데 도움이 되었습니다. 현재 연구자들은 자연재해에 대해 사람들이 어떻게 대응하는지를 이해하기 위해 날씨 이벤트 전, 중, 후에 설문조사를 사용하고 있습니다. 트위터 연구는 진행 중인 연구에서 사용되는 질문들에 영향을 주어, 전문적인 커뮤니케이터가 재난 상황에서 소셜 미디어를 효과적으로 활용하는 것을 더 쉽게 만들었습니다.