Estudo revoluciona robótica com visão inspirada em gatos: drones, carros autônomos e mais são beneficiados

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Por Ana Silva
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Gato robótico com visão avançada em iluminação fraca.

São PauloPesquisadores do Instituto de Ciência e Tecnologia de Gwangju, na Coreia, desenvolveram um novo sistema de visão para robôs autônomos inspirado na visão dos gatos. Esse sistema inovador pode aprimorar o desempenho de drones, carros autônomos e outros robôs, principalmente aqueles que dependem de uma boa visão. Essas tecnologias frequentemente enfrentam dificuldades para operar bem em diferentes condições de iluminação e para diferenciar objetos de cenários complexos. O funcionamento dos olhos dos gatos oferece insights sobre como resolver esses desafios.

O novo sistema possui características essenciais:

  • Uma abertura em forma de fenda que elimina luz indesejada e melhora o foco em objetos importantes.
  • Uma camada refletora inspirada no tapetum lucidum dos gatos para aumentar a visibilidade em condições de pouca luz.
  • Um design econômico em energia que diminui a necessidade de processamento computacional intenso.

Esta inovação aprimora a visão artificial e transforma a forma como sistemas autônomos lidam com informações visuais. Esses sistemas normalmente requerem muito poder computacional para processar dados visuais, o que pode ser caro e limitar seu uso em dispositivos que dependem de bateria. Ao modificar o design da lente e do sensor, o novo sistema reduz essa necessidade de processamento, permitindo a criação de máquinas autônomas mais leves, econômicas e versáteis.

Sistema Inteligente de Visão: Versatilidade e Aplicações

Este sistema de visão possui diversas aplicações. Ele pode aumentar a eficiência dos drones em missões de busca e resgate, ajudando-os a localizar e seguir objetos em florestas densas ou áreas atingidas por desastres. Em carros autônomos, essa tecnologia pode torná-los mais seguros ao melhorar a detecção de pessoas e obstáculos em diferentes condições de iluminação, como ao amanhecer ou anoitecer. Robôs de segurança, equipados com essa visão avançada, são capazes de realizar uma vigilância mais confiável em locais com iluminação desafiadora.

Este avanço abre novas oportunidades para pesquisas em robótica inspiradas na biologia. A natureza desenvolveu muitas adaptações úteis ao longo de milhões de anos, e aplicá-las na tecnologia pode trazer habilidades incríveis. O trabalho do GIST não é apenas uma realização isolada, mas demonstra o que pode ocorrer quando a tecnologia aprende com a natureza. Com mais pesquisadores explorando essa área, o futuro da robótica pode incluir sistemas que se integrem perfeitamente aos ambientes, assim como os seres vivos fazem de forma natural.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adp2809

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Min Su Kim, Min Seok Kim, Mincheol Lee, Hyuk Jae Jang, Do Hyeon Kim, Sehui Chang, Minsung Kim, Hyojin Cho, Jiwon Kang, Changsoon Choi, Jung Pyo Hong, Do Kyung Hwang, Gil Ju Lee, Dae-Hyeong Kim, Young Min Song. Feline eye–inspired artificial vision for enhanced camouflage breaking under diverse light conditions. Science Advances, 2024; 10 (38) DOI: 10.1126/sciadv.adp2809
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