Robots krijgen katachtige visie: een revolutie in technologie voor betere autonomie en veiligheid
AmsterdamOnderzoekers van het Gwangju Institute of Science and Technology in Korea hebben een nieuw zichtsystem ontwikkeld voor autonome robots door te bestuderen hoe katten zien. Dit systeem kan de prestaties van drones, zelfrijdende auto's en andere robots verbeteren, vooral die welke een goede visie vereisen. Deze technologieën hebben vaak moeite om goed te functioneren in verschillende lichtomstandigheden en om objecten te onderscheiden van complexe achtergronden. De werking van kattenogen biedt inspiratie voor het oplossen van deze problemen.
Het nieuwe systeem biedt essentiële mogelijkheden:
- Een smalle opening die ongewenst licht blokkeert en de focus op belangrijke objecten verbetert.
- Een reflecterende laag, geïnspireerd door het tapetum lucidum van katten, die de zichtbaarheid in omgevingen met weinig licht vergroot.
- Een energiezuinig ontwerp dat de behoefte aan intensieve rekenkracht vermindert.
Deze innovatie verbetert kunstmatige visie en transformeert de manier waarop autonome systemen visuele informatie verwerken. Normaal gesproken hebben deze systemen veel rekenkracht nodig om visuele data te beheren, wat kostbaar is en hun inzet in op batterijen werkende apparaten beperkt. Door het ontwerp van de lens en sensor aan te passen, vermindert het nieuwe systeem deze behoefte aan rekenkracht, waardoor het mogelijk wordt om lichtere, goedkopere en meer aanpasbare autonome machines te ontwikkelen.
Dit visionsysteem kent talloze toepassingen. Het kan drones effectiever maken bij zoek- en reddingsoperaties door hen te helpen objecten te vinden en volgen in dichtbegroeide wouden of rampgebieden. In zelfrijdende auto's kan dit systeem de veiligheid vergroten door hun vermogen te verbeteren om mensen en obstakels te herkennen onder verschillende lichtomstandigheden, zoals bij schemering. Beveiligingsrobots met deze verbeterde visie kunnen betrouwbaardere bewaking bieden in gebieden met uitdagende lichtomstandigheden.
Nieuwe kansen voor biologisch geïnspireerde robotica
Deze vooruitgang opent nieuwe mogelijkheden voor onderzoek in robotica gebaseerd op biologische inspiratie. De natuur heeft in miljoenen jaren vele nuttige aanpassingen ontwikkeld, en het toepassen hiervan in technologie kan tot verbazingwekkende nieuwe mogelijkheden leiden. Het werk van GIST laat niet alleen een enkele prestatie zien, maar ook wat er mogelijk is wanneer technologie leert van de natuur. Naarmate meer onderzoekers zich hierin verdiepen, zou de toekomst van robotica systemen kunnen omvatten die naadloos in hun omgeving passen, net zoals levende wezens dat van nature doen.
De studie is hier gepubliceerd:
http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adp2809en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is
Min Su Kim, Min Seok Kim, Mincheol Lee, Hyuk Jae Jang, Do Hyeon Kim, Sehui Chang, Minsung Kim, Hyojin Cho, Jiwon Kang, Changsoon Choi, Jung Pyo Hong, Do Kyung Hwang, Gil Ju Lee, Dae-Hyeong Kim, Young Min Song. Feline eye–inspired artificial vision for enhanced camouflage breaking under diverse light conditions. Science Advances, 2024; 10 (38) DOI: 10.1126/sciadv.adp2809Deel dit artikel