Revolución en la visión robótica: inspiración felina mejora drones y coches autónomos en iluminación variable

Tiempo de lectura: 2 minutos
Por Maria Sanchez
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Gato robótico con visión avanzada en iluminación tenue.

MadridInvestigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Gwangju en Corea han desarrollado un nuevo sistema de visión para robots autónomos inspirado en la manera en que los gatos ven. Este sistema innovador podría mejorar el rendimiento de drones, coches autónomos y otros robots, especialmente aquellos que requieren una excelente capacidad visual. Estas tecnologías a menudo tienen dificultades para funcionar adecuadamente en diferentes condiciones de iluminación y para distinguir objetos en entornos complejos. El funcionamiento de los ojos de los gatos ofrece ideas sobre cómo resolver estos desafíos.

El nuevo sistema tiene características destacadas:

  • Una abertura en forma de rendija que bloquea la luz no deseada y mejora el enfoque en objetos importantes.
  • Una capa reflectante inspirada en el tapetum lucidum de los gatos para aumentar la visibilidad en condiciones de poca luz.
  • Un diseño eficiente en energía que disminuye la necesidad de un procesamiento computacional intenso.

Esta innovación mejora la visión artificial y transforma la forma en que los sistemas autónomos procesan la información visual. Habitualmente, estos sistemas requieren una gran cantidad de potencia de cálculo para trabajar con datos visuales, lo cual puede ser costoso y limita su uso en dispositivos alimentados por baterías. Al modificar el diseño de la lente y el sensor, el nuevo sistema reduce esta necesidad de potencia de cálculo, permitiendo la creación de máquinas autónomas más ligeras, económicas y versátiles.

Sistema de visión avanzada

Este innovador sistema de visión tiene múltiples aplicaciones. Puede aumentar la eficacia de los drones en misiones de búsqueda y rescate al permitirles localizar y seguir objetos en bosques densos o en áreas afectadas por desastres. En vehículos autónomos, esta tecnología podría mejorar la seguridad al perfeccionar su capacidad para detectar personas y obstáculos bajo diferentes condiciones de luz, como al amanecer o al anochecer. Los robots de seguridad, equipados con esta mejor visión, podrán ofrecer una vigilancia más fiable en entornos con iluminación desafiante.

Este avance abre nuevas oportunidades para la investigación en robótica inspirada en la biología. La naturaleza ha desarrollado adaptaciones útiles a lo largo de millones de años, y aprovecharlas en la tecnología podría conducir a capacidades sorprendentes. El trabajo realizado por GIST no es solo un logro aislado, sino que demuestra lo que puede lograrse cuando la tecnología aprende de la naturaleza. A medida que más investigadores exploran este campo, el futuro de la robótica podría incluir sistemas que se integren de manera armoniosa en los entornos, tal como lo hacen los seres vivos de forma natural.

El estudio se publica aquí:

http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adp2809

y su cita oficial - incluidos autores y revista - es

Min Su Kim, Min Seok Kim, Mincheol Lee, Hyuk Jae Jang, Do Hyeon Kim, Sehui Chang, Minsung Kim, Hyojin Cho, Jiwon Kang, Changsoon Choi, Jung Pyo Hong, Do Kyung Hwang, Gil Ju Lee, Dae-Hyeong Kim, Young Min Song. Feline eye–inspired artificial vision for enhanced camouflage breaking under diverse light conditions. Science Advances, 2024; 10 (38) DOI: 10.1126/sciadv.adp2809
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