Une révolution robotique inspirée par la vision féline : une avancée pour l’autonomie visuelle

Temps de lecture: 2 minutes
Par Francois Dupont
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Chat robotique avec vision avancée en faible luminosité.

ParisDes chercheurs de l'Institut des sciences et technologies de Gwangju en Corée ont mis au point un nouveau système de vision pour les robots autonomes en s'inspirant de la vision des chats. Ce système innovant pourrait améliorer les performances des drones, des voitures autonomes et autres robots, notamment ceux nécessitant une vision performante. Ces technologies rencontrent souvent des difficultés dans différentes conditions d'éclairage et pour distinguer les objets de fonds complexes. Le fonctionnement des yeux des chats nous offre des pistes pour résoudre ces défis.

Le nouveau système possède des fonctionnalités essentielles :

  • Une ouverture en forme de fente qui élimine la lumière indésirable et améliore la mise au point sur les objets essentiels.
  • Une couche réfléchissante, inspirée du tapetum lucidum des chats, qui augmente la visibilité dans des conditions de faible luminosité.
  • Un design économe en énergie qui diminue le besoin de traitement informatique intensif.

Cette innovation révolutionne la vision artificielle et bouleverse la manière dont les systèmes autonomes traitent les informations visuelles. Habituellement, ces systèmes nécessitent une grande puissance de calcul pour analyser les données visuelles, ce qui peut s’avérer coûteux et restreint leur utilisation dans les appareils fonctionnant sur batterie. En modifiant la conception de la lentille et du capteur, le nouveau système réduit ce besoin en puissance de calcul, permettant ainsi de développer des machines autonomes plus légères, moins chères et davantage adaptables.

Ce système de vision présente de nombreuses applications potentielles. Il peut rendre les drones plus efficaces lors des missions de recherche et de sauvetage en leur permettant de localiser et de suivre des objets dans des forêts denses ou des zones sinistrées. Pour les voitures autonomes, cette vision améliorée augmente la sécurité en renforçant leur capacité à détecter des personnes et des obstacles avec des variations de lumière, comme au crépuscule. Quant aux robots de surveillance, dotés de cette vision avancée, ils assurent une surveillance plus fiable dans des conditions d'éclairage difficiles.

Cette avancée ouvre la voie à de nouvelles possibilités de recherche en robotique s'inspirant de la biologie. La nature a développé de nombreuses adaptations utiles au fil des millions d'années et les intégrer dans la technologie pourrait conduire à de remarquables capacités inédites. Le travail de GIST n'est pas juste un exploit isolé, mais démontre ce qui peut être accompli lorsque la technologie s'inspire de la nature. À mesure que davantage de chercheurs explorent ce domaine, l'avenir de la robotique pourrait évoluer vers des systèmes qui s'intègrent harmonieusement à leur environnement, à l'instar des êtres vivants.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adp2809

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Min Su Kim, Min Seok Kim, Mincheol Lee, Hyuk Jae Jang, Do Hyeon Kim, Sehui Chang, Minsung Kim, Hyojin Cho, Jiwon Kang, Changsoon Choi, Jung Pyo Hong, Do Kyung Hwang, Gil Ju Lee, Dae-Hyeong Kim, Young Min Song. Feline eye–inspired artificial vision for enhanced camouflage breaking under diverse light conditions. Science Advances, 2024; 10 (38) DOI: 10.1126/sciadv.adp2809
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