Inspiriert von Katzen: Neue visuelle Technologie bringt Fortschritte für die Roboterentwicklung

Lesezeit: 2 Minuten
Durch Klaus Schmidt
- in
Roboterkatze mit fortschrittlicher Sicht bei schwachem Licht.

BerlinForscher des Gwangju Institute of Science and Technology in Korea haben ein neues Vision-System für autonome Roboter entwickelt, indem sie das Sehvermögen von Katzen untersucht haben. Dieses System könnte die Leistung von Drohnen, selbstfahrenden Autos und anderen Robotern erheblich verbessern, insbesondere denen, die auf gute Sicht angewiesen sind. Solche Technologien haben oft Schwierigkeiten, unter verschiedenen Lichtverhältnissen zu arbeiten und Objekte vor komplexen Hintergründen zu unterscheiden. Die Funktionsweise von Katzenaugen bietet uns Ansätze, um diese Probleme zu lösen.

Das neue System bietet wesentliche Funktionen:

  • Ein schlitzartiger Durchlass, der unerwünschtes Licht herausfiltert und die Konzentration auf wesentliche Objekte verbessert.
  • Eine reflektierende Schicht, inspiriert vom Tapetum lucidum der Katze, um die Sichtbarkeit in schwach beleuchteten Umgebungen zu erhöhen.
  • Ein energieeffizientes Design, das den Bedarf an intensiver rechnergestützter Verarbeitung reduziert.

Diese Innovation verbessert künstliches Sehen und revolutioniert die Verarbeitung visueller Informationen durch autonome Systeme. Normalerweise benötigen diese Systeme erhebliche Rechenleistung, um mit visuellen Daten umzugehen, was teuer ist und ihre Anwendung in batteriebetriebenen Geräten einschränkt. Durch die Neugestaltung von Linse und Sensor verringert das neue System den Bedarf an Rechenleistung, was die Entwicklung von leichteren, günstigeren und vielseitigeren autonomen Maschinen ermöglicht.

Dieses fortschrittliche Vision-System bietet zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten. Es kann Drohnen dabei unterstützen, effektiver in Such- und Rettungseinsätzen zu agieren, indem es hilft, in dicht bewaldeten Gebieten oder Katastrophengebieten Objekte zu lokalisieren und ihnen zu folgen. Bei selbstfahrenden Autos trägt diese Technologie zur erhöhten Sicherheit bei, indem sie die Erkennung von Personen und Hindernissen bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen, etwa in der Dämmerung, verbessert. Sicherheitsroboter mit verbessertem Sehvermögen können in Bereichen mit herausfordernder Beleuchtung eine verlässlichere Überwachung gewährleisten.

Diese Entwicklung eröffnet neue Möglichkeiten für die Forschung in der Robotik, die von der Biologie inspiriert ist. Die Natur hat über Millionen von Jahren viele nützliche Anpassungen hervorgebracht, die in der Technologie zu erstaunlichen neuen Fähigkeiten führen könnten. Die Arbeit von GIST ist nicht nur ein einzelner Erfolg, sondern zeigt, was möglich ist, wenn die Technik von der Natur lernt. Wenn mehr Forscher dies untersuchen, könnte die Zukunft der Robotik Systeme umfassen, die sich ebenso nahtlos in ihre Umgebung einfügen, wie es lebende Wesen natürlicherweise tun.

Die Studie wird hier veröffentlicht:

http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adp2809

und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet

Min Su Kim, Min Seok Kim, Mincheol Lee, Hyuk Jae Jang, Do Hyeon Kim, Sehui Chang, Minsung Kim, Hyojin Cho, Jiwon Kang, Changsoon Choi, Jung Pyo Hong, Do Kyung Hwang, Gil Ju Lee, Dae-Hyeong Kim, Young Min Song. Feline eye–inspired artificial vision for enhanced camouflage breaking under diverse light conditions. Science Advances, 2024; 10 (38) DOI: 10.1126/sciadv.adp2809
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