Ny teknik inspirerad av katter revolutionerar robotars syn och förmåga i komplexa miljöer
StockholmForskare vid Gwangju Institute of Science and Technology i Korea har utvecklat ett nytt synsystem för autonoma robotar genom att studera kattögon. Detta nya system kan förbättra prestandan hos drönare, självkörande bilar och andra robotar som är beroende av bra synförmåga. Tekniker av den här typen har ofta svårt att fungera effektivt i varierande ljusförhållanden och att skilja objekt från komplexa bakgrunder. Kattögonens funktioner ger oss insikter om hur dessa problem kan lösas.
Det nya systemet har viktiga egenskaper:
- En smal öppning som filtrerar bort oönskat ljus och förbättrar fokus på viktiga föremål.
- Ett reflekterande lager inspirerat av kattens tapetum lucidum för bättre synlighet i svagt ljus.
- En energieffektiv design som minskar behovet av omfattande beräkningsbearbetning.
Denna innovation revolutionerar artificiell syn och förändrar hur autonoma system bearbetar visuell information. Vanligtvis kräver dessa system mycket datorkraft för att hantera visuell data, vilket kan vara dyrt och begränsar deras användning i batteridrivna enheter. Genom att omforma lins och sensor minskar det nya systemet behovet av datorkraft, vilket möjliggör skapandet av lättare, billigare och mer anpassningsbara autonoma maskiner.
Detta avancerade bildsystem har många potentiella tillämpningar. Det kan göra drönare mer effektiva vid räddningsuppdrag i svåråtkomliga områden som täta skogar eller katastrofdrabbade områden. I självkörande bilar kan denna teknik öka trafiksäkerheten genom att förbättra bilarnas förmåga att upptäcka människor och hinder i varierande ljusförhållanden, till exempel i gryning eller skymning. Säkerhetsrobotar som är utrustade med detta förbättrade seende kan tillhandahålla mer pålitlig övervakning även under svåra ljusförhållanden.
Denna framsteg öppnar nya möjligheter för forskning inom robotik inspirerad av biologi. Naturen har under miljontals år utvecklat många användbara anpassningar, och att applicera dem i teknologin kan leda till fantastiska nya förmågor. Arbetet vid GIST är inte bara en enda prestation utan visar potentialen när teknologin tar lärdom av naturen. När fler forskare utforskar detta, kan framtidens robotik inkludera system som smidigt integrerar i omgivningar, precis som levande varelser gör naturligt.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adp2809och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Min Su Kim, Min Seok Kim, Mincheol Lee, Hyuk Jae Jang, Do Hyeon Kim, Sehui Chang, Minsung Kim, Hyojin Cho, Jiwon Kang, Changsoon Choi, Jung Pyo Hong, Do Kyung Hwang, Gil Ju Lee, Dae-Hyeong Kim, Young Min Song. Feline eye–inspired artificial vision for enhanced camouflage breaking under diverse light conditions. Science Advances, 2024; 10 (38) DOI: 10.1126/sciadv.adp2809Dela den här artikeln