Novo estudo revela dinâmica da disseminação transfronteiriça da COVID-19 na Escandinávia

São PauloPesquisadores desenvolveram uma nova maneira de prever como o COVID-19 se espalha entre países. Este estudo analisa especificamente Finlândia, Suécia, Noruega e Dinamarca. Diferente de estudos anteriores que focavam em viagens dentro de um país, este investiga como as viagens entre países influenciam a disseminação do vírus.

Pontos principais do estudo:

• O modelo indica que o fechamento de fronteiras é eficaz apenas em situações específicas.
• Dados de viagem de várias fontes foram analisados, incluindo dados de telefones móveis.
• Viajantes de curto prazo, como os que fazem deslocamentos diários, tiveram menos impacto do que turistas de longa duração.

Pesquisadores da Universidade Aalto, da Universidade de Helsinque e de outras instituições utilizaram um modelo matemático detalhado. Eles coletaram dados de viagem de países vizinhos e analisaram a propagação da COVID-19 da primavera até o final de 2020. O Professor Associado Lasse Leskelä, da Universidade Aalto, destacou que esse tipo de pesquisa transfronteiriça é rara e proporciona insights valiosos.

Fechamento de Fronteiras e Efeitos na COVID-19: Lições para o Futuro

Fechamentos de fronteiras não ajudaram muito no controle da COVID-19, exceto quando havia uma grande diferença no número de casos entre os países e alto volume de viagem. O Professor Tapio Ala-Nissilä afirmou que essas medidas foram frequentemente adotadas por falta de conhecimento e geraram muitos efeitos negativos. Ele recomenda maior cautela em decisões futuras.

O professor assistente Mikko Kivelä observou que, no verão de 2020, viajantes vindos da Suécia apresentaram mais de dez vezes mais infecções por COVID-19 do que os residentes na Finlândia. Isso indica que restrições específicas de viagem podem ser mais eficazes em determinados períodos. O estudo também revelou que turistas espalham o vírus mais do que viajantes a trabalho.

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Modelo de Pesquisa Pode Prever Pandemias Futuras, Diz Pesquisador

Mikhail Shubin, pesquisador da Universidade de Helsinque, afirmou que o modelo desenvolvido em seu estudo pode prever futuras pandemias e responder a questões sobre o controle de fronteiras e o momento certo de sua aplicação. No entanto, para que esse modelo funcione em outros países, é necessário dispor de dados confiáveis e compatíveis.

Coletar esses dados é uma tarefa complexa. Na área de Schengen, não há um rastreamento detalhado dos movimentos das pessoas. Os pesquisadores precisaram recorrer a diversas fontes, como dados de viagens rodoviárias, ferroviárias, de ferry e de avião. Além disso, utilizaram dados de telefones móveis para verificar seus resultados. Segundo Leskelä, esse trabalho meticuloso exige contatos pessoais e a construção de confiança.

O projeto NordicMathCovid, com financiamento da NordForsk, reúne equipes da Finlândia, Suécia e Noruega. Iniciado em setembro de 2020, o projeto tem investigado padrões da pandemia e estratégias de vacinação sob diversas perspectivas.

Este estudo demonstra como a gestão de pandemias pode ser complexa. Medidas de controle de fronteiras devem ser baseadas em dados e necessidades específicas. A pesquisa oferece uma ferramenta útil, mas sua eficácia depende da qualidade e disponibilidade dos dados. Para estarmos preparados para futuras pandemias, precisamos de pesquisas extensivas e cooperativas como esta. Utilizar diversas fontes de dados, como dados de telefones móveis, é fundamental para aprimorar as estratégias de saúde pública.