Nuovo modello predittivo svela le dinamiche della diffusione transfrontaliera del COVID-19

RomeI ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo per prevedere la diffusione del COVID-19 tra i paesi. Questo studio si concentra specificamente su Finlandia, Svezia, Norvegia e Danimarca. A differenza delle precedenti ricerche che hanno esaminato i viaggi all'interno di un singolo paese, questo studio analizza l'impatto dei viaggi tra paesi sulla diffusione del virus.

Punti principali dello studio:

• Il modello indica che le chiusure delle frontiere sono efficaci solo in situazioni specifiche.
• Per l'analisi sono stati utilizzati dati di viaggio provenienti da diverse fonti, inclusi dati dei telefoni cellulari.
• I viaggiatori a breve termine, come i pendolari, hanno avuto un impatto minore rispetto ai vacanzieri a lungo termine.

Ricercatori dell'Università di Aalto, dell'Università di Helsinki e di altre istituzioni hanno utilizzato un modello matematico dettagliato. Hanno raccolto numerosi dati di viaggio dai paesi vicini e hanno studiato la diffusione del COVID-19 dalla primavera alla fine del 2020. Il Professore Associato Lasse Leskelä dell'Università di Aalto ha affermato che questo tipo di ricerca transfrontaliera è rara e offre preziose informazioni.

La chiusura delle frontiere non ha avuto un grande impatto sul contenimento del COVID-19, se non in casi di notevoli differenze nei contagi tra paesi e di intensi flussi di viaggiatori. Il professor Tapio Ala-Nissilä ha affermato che queste misure sono state spesso adottate per mancanza di alternative e hanno causato molti effetti negativi. Egli suggerisce di essere più cauti nelle decisioni future.

Il Professore Associato Mikko Kivelä ha osservato che nell'estate del 2020, i viaggiatori provenienti dalla Svezia avevano oltre dieci volte più infezioni da COVID-19 rispetto ai residenti in Finlandia. Questo indica che le restrizioni di viaggio mirate possono essere più efficaci in determinati periodi. Lo studio ha inoltre rilevato che i vacanzieri diffondono il virus più di coloro che viaggiano per lavoro.

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Mikhail Shubin, ricercatore dell'Università di Helsinki, ha affermato che il modello sviluppato dal loro studio può aiutare a prevedere future pandemie. Può fornire risposte su quando e come implementare i controlli alle frontiere. Tuttavia, per applicare questo modello in altri paesi, è necessario disporre di dati affidabili e omogenei.

Raccogliere questi dati è complesso. Nell'area Schengen non esiste un monitoraggio dettagliato dei movimenti delle persone. I ricercatori hanno dovuto utilizzare diverse fonti, come i dati di viaggi stradali, ferroviari, navali e aerei. Hanno inoltre verificato i loro risultati con i dati dei telefoni cellulari. Secondo Leskelä, questo lavoro meticoloso richiede contatti personali e la costruzione di fiducia.

Il progetto NordicMathCovid, sostenuto da NordForsk, unisce team provenienti da Finlandia, Svezia e Norvegia. Avviato a settembre 2020, ha analizzato le dinamiche della pandemia e le strategie vaccinali da diverse prospettive.

Questo studio dimostra la complessità nella gestione delle pandemie. Le misure di controllo delle frontiere devono basarsi su dati e necessità specifiche. La ricerca offre uno strumento utile, ma la sua efficacia dipende dalla qualità e disponibilità dei dati. Per essere pronti a future pandemie, è necessario condurre ricerche approfondite e collaborative come questa. Utilizzare diverse fonti di dati, come i dati dei telefoni cellulari, è fondamentale per migliorare le strategie di salute pubblica.