Ny studie: en modell förutser hur COVID-19 sprider sig mellan länder och påverkas av restriktioner.

StockholmForskare har utvecklat en ny metod för att förutsäga hur COVID-19 sprids mellan länder. Denna studie fokuserar specifikt på Finland, Sverige, Norge och Danmark. Till skillnad från tidigare studier som koncentrerade sig på resor inom ett land, undersöker denna forskning hur resor mellan länder påverkar virusets spridning.

Viktiga insikter från studien:

• Studien visar att stängningar av gränser bara är effektiva under vissa omständigheter.
• Resedata från flera källor, såsom mobiltelefondata, användes i analysen.
• Kortsiktiga resenärer, som pendlare, hade mindre påverkan än långvariga semesterfirare.

Forskare från Aalto-universitetet, Helsingfors universitet och andra institutioner använde en detaljerad matematisk modell. De samlade in mycket reseinformation från närliggande länder och studerade hur COVID-19 spreds från våren till slutet av 2020. Docent Lasse Leskelä från Aalto-universitetet påpekade att sådan typ av forskning över gränserna är ovanlig och erbjuder viktiga insikter.

Gränsstängningar hjälpte inte särskilt mycket mot COVID-19, om det inte fanns en stor skillnad i antal fall mellan länder och mycket resande. Professor Tapio Ala-Nissilä konstaterade att dessa åtgärder ofta togs på grund av osäkerhet och att de hade många negativa effekter. Han rekommenderar att man är mer försiktig med framtida beslut.

Biträdande professor Mikko Kivelä påpekade att sommaren 2020 hade resenärer från Sverige över tio gånger fler COVID-19-infektioner än personer som bodde i Finland. Detta tyder på att riktade reserestriktioner kan vara mer effektiva vid vissa tillfällen. Studien fann också att semesterfirare spred viruset mer än personer som reser i arbetet.

Läs också:

Idag · 09:53

Avkoda pronomen: hjärnans roll i minne avslöjad

Mikhail Shubin, en forskare från Helsingfors universitet, nämnde att deras studie erbjuder en modell som kan förutsäga framtida pandemier. Den kan även ge svar på frågor om gränskontroller och när de bör tillämpas. För att kunna använda modellen i andra länder krävs dock tillförlitliga och liknande data.

Att samla in dessa data är svårt. Inom Schengenområdet finns det ingen detaljerad spårning av människors rörelser. Forskarna var tvungna att använda olika källor som väg-, järnvägs-, färje- och flygtrafikdata. De använde också mobiltelefondata för att verifiera sina resultat. Enligt Leskelä kräver detta noggranna arbete personliga kontakter och att bygga upp förtroende.

Projektet NordicMathCovid, som finansieras av NordForsk, inkluderar grupper från Finland, Sverige och Norge. Det startade i september 2020 och har undersökt pandemimönster och vaccinationsstrategier ur olika perspektiv.

Denna studie visar hur hantering av pandemier kan vara komplicerat. Gränskontrollåtgärder bör baseras på data och specifika behov. Forskningen ger ett användbart verktyg, men dess effektivitet beror på datakvaliteten och tillgängligheten. För att vara förberedda inför framtida pandemier behöver vi grundlig och samarbetsinriktad forskning som denna. Att använda olika datakällor, såsom mobiltelefondata, är avgörande för att förbättra folkhälsostrategier.