Modelo predictivo revela la dinámica del covid-19 entre Finlandia, Suecia, Noruega y Dinamarca

MadridInvestigadores han desarrollado una nueva forma de pronosticar cómo se propaga el COVID-19 entre países. Este estudio se centra específicamente en Finlandia, Suecia, Noruega y Dinamarca. A diferencia de estudios anteriores que se concentraban en viajes dentro de un país, este analiza cómo los viajes entre países influyen en la propagación del virus.

Puntos clave del estudio:

• El modelo demuestra que los cierres fronterizos solo son efectivos en situaciones específicas.
• Se utilizaron datos de viaje de varias fuentes, incluyendo datos de teléfonos móviles.
• Los viajeros a corto plazo, como los que van al trabajo, tuvieron menos impacto que los vacacionistas a largo plazo.

Investigadores de la Universidad de Aalto, la Universidad de Helsinki y otras instituciones utilizaron un modelo matemático detallado. Recopilaron numerosos datos de viaje de países cercanos y analizaron la propagación de la COVID-19 desde la primavera hasta finales de 2020. El profesor asociado Lasse Leskelä de la Universidad de Aalto destacó que este tipo de investigación transfronteriza es poco común y proporciona información valiosa.

Los cierres fronterizos no ayudaron mucho con el COVID-19, a menos que hubiera una gran diferencia en los casos entre los países y mucho tráfico de personas. El profesor Tapio Ala-Nissilä afirmó que estas medidas se tomaron a menudo por desconocimiento y tuvieron muchos efectos negativos. Él aconseja ser más cautelosos con las decisiones futuras.

El profesor adjunto Mikko Kivelä señaló que en el verano de 2020, los viajeros provenientes de Suecia presentaron más de diez veces más infecciones por COVID-19 que las personas que residían en Finlandia. Esto sugiere que ciertas restricciones de viaje específicas pueden ser más efectivas en determinados momentos. El estudio también descubrió que los vacacionistas propagaron el virus más que aquellos que viajaban por motivos laborales.

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Mikhail Shubin, investigador de la Universidad de Helsinki, afirma que el modelo de su estudio puede ayudar a predecir futuras pandemias y responder preguntas sobre el control fronterizo y cuándo aplicarlo. Sin embargo, para implementar este modelo en otros países, es necesario contar con datos fiables y similares.

Recopilar estos datos es complicado. En el área Schengen no se lleva un seguimiento detallado de los movimientos de las personas. Los investigadores tuvieron que recurrir a diversas fuentes como datos de viajes por carretera, ferrocarril, ferry y avión. También emplearon datos de teléfonos móviles para verificar sus resultados. Según Leskelä, este minucioso trabajo requiere contactos personales y la construcción de confianza.

El proyecto NordicMathCovid, financiado por NordForsk, reúne a equipos de Finlandia, Suecia y Noruega. Iniciado en septiembre de 2020, ha analizado los patrones de la pandemia y las estrategias de vacunación desde diversas perspectivas.

Este estudio revela la complejidad de gestionar pandemias. Las medidas de control fronterizo deben basarse en datos y en necesidades específicas. La investigación ofrece una herramienta útil, pero su efectividad depende de la calidad y disponibilidad de los datos. Para estar preparados ante futuras pandemias, necesitamos investigaciones exhaustivas y colaborativas como esta. Utilizar diversas fuentes de datos, como los datos de teléfonos móviles, es esencial para mejorar las estrategias de salud pública.