Nowe badanie: model przewidujący dynamikę międzynarodowego rozprzestrzeniania się COVID-19 a ograniczenia podróży

WarsawNaukowcy opracowali nową metodę przewidywania rozprzestrzeniania się COVID-19 pomiędzy krajami. Badanie to koncentruje się na Finlandii, Szwecji, Norwegii i Danii. Różni się od wcześniejszych badań, które skupiały się na podróżach wewnątrz jednego kraju. Ta analiza bada wpływ podróży międzynarodowych na rozprzestrzenianie się wirusa.

Najważniejsze wnioski z badania:

Model wskazuje, że zamknięcia granic są skuteczne jedynie w określonych sytuacjach. Wykorzystano dane podróżne z różnych źródeł, w tym z telefonii komórkowej. Krótkoterminowi podróżni, tacy jak dojeżdżający do pracy, mieli mniejszy wpływ niż urlopowicze na dłużej.

Naukowcy z Uniwersytetu Aalto, Uniwersytetu Helsińskiego oraz innych instytucji zastosowali szczegółowy model matematyczny. Zebrali liczne dane dotyczące podróży z pobliskich krajów i analizowali, jak COVID-19 rozprzestrzeniał się od wiosny do końca 2020 roku. Profesor nadzwyczajny Lasse Leskelä z Uniwersytetu Aalto zauważył, że tego rodzaju badania transgraniczne są rzadkością i dostarczają cennych informacji.

Zamykanie granic okazało się mało skuteczne w walce z COVID-19, chyba że istniała duża różnica w liczbie przypadków między krajami i wiele podróży. Profesor Tapio Ala-Nissilä zauważył, że takie działania były często podejmowane z powodu braku wiedzy i miały wiele negatywnych skutków. Zaleca on większą ostrożność przy podejmowaniu przyszłych decyzji.

Zobacz również:

Dzisiaj · 11:53

Ostrygi znikają z wybrzeży Europy: nowe badania

Adiunkt Mikko Kivelä zauważył, że latem 2020 roku podróżujący ze Szwecji mieli ponad dziesięć razy więcej infekcji COVID-19 niż mieszkańcy Finlandii. To sugeruje, że określone ograniczenia w podróżach mogą być bardziej skuteczne w konkretnych okresach. Badanie wykazało również, że urlopowicze rozprzestrzeniają wirusa częściej niż osoby podróżujące w celach służbowych.

Mikhail Shubin, badacz z Uniwersytetu Helsińskiego, stwierdził, że model opracowany w ramach ich badania może pomóc w przewidywaniu przyszłych pandemii. Potrafi on odpowiedzieć na pytania dotyczące kontroli granicznej i momentu jej stosowania. Aby jednak zastosować ten model w innych krajach, potrzebujemy wiarygodnych i porównywalnych danych.

Zbieranie tych danych jest trudne. W strefie Schengen nie ma szczegółowego monitorowania ruchu osób. Badacze musieli korzystać z różnych źródeł, takich jak dane dotyczące podróży drogowej, kolejowej, promowej i lotniczej. Skorzystali również z danych z telefonów komórkowych, aby zweryfikować swoje wyniki. Według Leskelä taka szczegółowa praca wymaga posiadania osobistych kontaktów i budowania zaufania.

Projekt NordicMathCovid, finansowany przez NordForsk, łączy zespoły z Finlandii, Szwecji i Norwegii. Rozpoczął się we wrześniu 2020 roku i badał wzorce pandemii oraz strategie szczepień z różnych perspektyw.

Badanie to pokazuje, jak złożonym zagadnieniem może być zarządzanie pandemią. Środki dotyczące kontroli granic powinny opierać się na danych i specyficznych potrzebach. Wyniki badań dostarczają użytecznego narzędzia, jednak jego skuteczność zależy od jakości i dostępności danych. Aby być przygotowanym na przyszłe pandemie, potrzebujemy dokładnych i wspólnych działań badawczych, jak te. Wykorzystanie różnych źródeł danych, takich jak dane z telefonów komórkowych, jest kluczowe dla poprawy strategii zdrowia publicznego.