Nieuw model voorspelt de dynamiek van COVID-19-verspreiding tussen Finland, Zweden, Noorwegen en Denemarken

AmsterdamOnderzoekers hebben een nieuwe methode ontwikkeld om te voorspellen hoe COVID-19 zich van het ene land naar het andere verspreidt. Dit onderzoek richt zich specifiek op Finland, Zweden, Noorwegen en Denemarken. In tegenstelling tot eerdere studies die zich op binnenlands reisverkeer richtten, onderzoekt deze studie hoe internationaal reisverkeer de verspreiding van het virus beïnvloedt.

Belangrijke inzichten uit het onderzoek:

• Het model toont aan dat grenssluitingen alleen in specifieke situaties effectief zijn.
• Reisdata van verschillende bronnen zijn gebruikt, waaronder gegevens van mobiele telefoons.
• Kortetermijnreizigers, zoals forenzen, hadden minder invloed dan mensen die voor langere tijd op vakantie gaan.

Onderzoekers van de Aalto Universiteit, de Universiteit van Helsinki en andere instituten gebruikten een gedetailleerd wiskundig model. Ze verzamelden uitgebreide reisinformatie van omliggende landen en bestudeerden hoe COVID-19 zich verspreidde van het voorjaar tot eind 2020. Universitair hoofddocent Lasse Leskelä van de Aalto Universiteit benadrukte dat dit type grensoverschrijdend onderzoek zeldzaam is, maar waardevolle inzichten biedt.

Grenssluitingen hielpen nauwelijks tegen COVID-19, behalve als er een groot verschil in besmettingsaantallen was tussen landen en veel reisverkeer. Professor Tapio Ala-Nissilä verklaarde dat deze maatregelen meestal werden genomen uit onwetendheid en dat ze veel negatieve gevolgen hadden. Hij adviseert om in de toekomst zorgvuldiger te beslissen.

Adjunct-hoogleraar Mikko Kivelä merkte op dat in de zomer van 2020 reizigers uit Zweden meer dan tien keer zoveel COVID-19-besmettingen hadden dan inwoners van Finland. Dit wijst erop dat gerichte reisbeperkingen op bepaalde momenten effectiever kunnen zijn. Uit het onderzoek bleek ook dat vakantiegangers het virus meer verspreiden dan mensen die voor hun werk reizen.

Lees ook:

Vandaag · 13:54

Oude kaas onthult geheime oorsprong van kefir

Mikhail Shubin, een onderzoeker van de Universiteit van Helsinki, zei dat hun model kan helpen toekomstige pandemieën te voorspellen. Het kan vragen beantwoorden over grenscontroles en wanneer deze te gebruiken. Maar om dit model in andere landen toe te passen, hebben we betrouwbare en vergelijkbare data nodig.

Het verzamelen van deze gegevens is een uitdaging. In het Schengengebied ontbreekt gedetailleerde monitoring van mensenstromen. De onderzoekers moesten terugvallen op verschillende bronnen zoals weg-, spoor-, veerboot- en vliegverkeerdata. Daarnaast gebruikten ze ook mobiele telefoondata om hun bevindingen te verifiëren. Volgens Leskelä vereist dit nauwgezette werk persoonlijke contacten en het opbouwen van vertrouwen.

Het NordicMathCovid-project, gefinancierd door NordForsk, brengt teams uit Finland, Zweden en Noorwegen samen. Het begon in september 2020 en onderzoekt pandemische patronen en vaccinatiestrategieën vanuit diverse invalshoeken.

Deze studie toont aan dat het beheer van pandemieën complex kan zijn. Maatregelen voor grenscontrole dienen gebaseerd te zijn op gegevens en specifieke behoeften. Het onderzoek biedt een nuttig instrument, maar de effectiviteit ervan hangt af van de kwaliteit en beschikbaarheid van data. Om voorbereid te zijn op toekomstige pandemieën, hebben we grondig en samenwerkend onderzoek zoals dit nodig. Het gebruik van verschillende databronnen, zoals mobiele telefoongegevens, is essentieel om de strategieën voor de volksgezondheid te verbeteren.