Neue Untersuchung: Musikalische Variabilität bei Bach, Mozart und Jazz enthüllt rhythmische Überraschungen

BerlinUnterschiede in Klassik und Jazz entdeckt

Forscher am Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation analysierten über 550 Werke aus der klassischen Musik und dem Jazz, um Unterschiede in musikalischen Mustern zu erkennen. Sie stellten fest, dass sich Musik von Komponisten wie Bach und Mozart und Jazzimprovisationen in ihrer Vorhersehbarkeit deutlich unterscheiden.

Das Team nutzte datenwissenschaftliche Methoden, um Veränderungen in musikalischen Noten im Laufe der Zeit zu analysieren. Dadurch konnten sie die Vorhersehbarkeit der Musik messen. Die Studie erbrachte bedeutende Ergebnisse.

Bachs Kompositionen weisen Übergangszeiten zwischen fünf und zwölf Viertelnoten auf und zeigen damit eine größere Variabilität und Überraschungen. In Mozarts Werken liegen die Übergangszeiten hingegen zwischen acht und 22 Viertelnoten, was auf längere Phasen der Erwartung hinweist. Jazz-Improvisationen haben in der Regel kürzere Übergangszeiten als klassische Musik, was zu weniger Vorhersehbarkeit führt.

Diese Ergebnisse zeigen einen wesentlichen Aspekt der Musik: wie sie die Erwartungen und Überraschungen in Einklang bringt. Der Musikexperte Leonard Meyer betonte, dass dieses Gleichgewicht entscheidend ist, um Emotionen und Bedeutungen in der Musik hervorzurufen, und aktuelle Forschungen bestätigen dies. Ändert sich das Muster der musikalischen Töne nur langsam, können die Zuhörer leicht voraussagen, was folgt. Mit der Zeit wird es jedoch schwerer vorhersehbar, was zu überraschenden Momenten führt.

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Die Erkenntnisse dieser Studie gehen über die Musik hinaus. Sie helfen uns zu verstehen, wie Menschen denken, und verdeutlichen, wie die Fähigkeit, auf Grundlage vergangener Erfahrungen Vorhersagen zu treffen, den Menschen beim Überleben und Anpassen geholfen hat. Diese Fähigkeit, Ereignisse vorherzusehen, ähnelt der Art und Weise, wie wir Musik hören und genießen.

Diese Forschung könnte in Bereichen wie Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen von Nutzen sein, da diese Muster und Vorhersagbarkeit verstehen müssen. Indem wir messen, wie vorhersehbar Musik ist, können wir Algorithmen entwickeln, um Musik zu komponieren, die Menschen interessant und angenehm finden werden.

Diese Studie ermöglicht ein besseres Verständnis der Komponisten. Bachs unerwarteter Stil kann Menschen anziehen, die Überraschungen mögen, während Mozarts konsequenter Stil diejenigen erfreuen könnte, die vertraute Muster schätzen. Jazz verdeutlicht die Bedeutung von Kreativität und neuen Einfällen im Moment.

Diese Studie untersucht neue Ansätze, um besser zu verstehen, wie Kultur, Geschichte und Technologie die musikalischen Vorlieben und die Kreativität von Menschen beeinflussen. Mit der Verbesserung digitaler Werkzeuge könnte die Erforschung von Kunstformen wie der Musik einfacher und präziser werden, was unser Verständnis von Kreativität fördert.