Nuovo studio: variabilità musicale in Bach, Mozart e nel jazz tra aspettative e sorprese

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Di Fedele Bello
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Note musicali che fluiscono dal pianoforte con spartito.

RomeDifferenze tra Classica e Jazz Svelate dalla Ricerca Tedesca

Presso l'Istituto Max Planck per la Dinamica e l'Auto-Organizzazione, i ricercatori hanno analizzato oltre 550 brani di musica classica e jazz per identificare le differenze nei loro schemi musicali. Hanno scoperto differenze significative nel modo in cui la musica di compositori come Bach e Mozart e le improvvisazioni jazz possono essere anticipate nel loro sviluppo.

Il gruppo ha utilizzato metodi di data science per esaminare l'evoluzione delle note musicali nel tempo, consentendo loro di valutare la prevedibilità della musica. Lo studio ha evidenziato risultati significativi.

  • Le composizioni di Bach presentano tempi di transizione tra cinque e dodici quarti, mostrando maggiore variabilità e sorpresa.
  • I brani di Mozart hanno tempi di transizione che vanno da otto a ventidue quarti, suggerendo periodi di anticipazione e aspettativa più lunghi.
  • L'improvvisazione jazz solitamente registra tempi di transizione più brevi rispetto alla musica classica, risultando così meno prevedibile.

Queste scoperte evidenziano un aspetto fondamentale della musica: il modo in cui bilancia aspettative e sorprese. L'esperto musicale Leonard Meyer ha affermato che questo equilibrio è cruciale per suscitare emozioni e significato nella musica, e ora la ricerca lo conferma. Quando il ritmo di cambiamento delle note musicali è lento, gli ascoltatori riescono facilmente a prevedere cosa arriverà. Con il tempo, però, diventa sempre più difficile, creando momenti sorprendenti.

Oltre la musica: Gli spunti di questo studio ci offrono una comprensione più profonda del pensiero umano. Dimostrano come la capacità di prevedere eventi basandosi su esperienze precedenti abbia favorito la sopravvivenza e l'adattamento umano. Questo talento di anticipazione somiglia al modo in cui ascoltiamo e apprezziamo la musica.

Questa ricerca potrebbe essere utile in campi come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, perché necessitano di comprendere schemi e prevedibilità. Misurando quanto sia prevedibile la musica, possiamo creare algoritmi capaci di comporre musica che le persone troveranno interessante e piacevole.

Questo studio ci aiuta a comprendere meglio i compositori. Lo stile imprevedibile di Bach può attirare coloro che amano le sorprese, mentre lo stile coerente di Mozart potrebbe compiacere chi apprezza schemi familiari. Il jazz dimostra l'importanza della creatività e delle idee innovative nel momento presente.

Questo studio indaga nuove modalità per comprendere l'influenza che cultura, storia e tecnologia hanno sulle preferenze musicali delle persone e sulla loro creatività. Con il progresso degli strumenti digitali, lo studio delle forme d'arte come la musica potrebbe diventare più semplice e accurato, aiutandoci a capire meglio il fenomeno della creatività.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-53155-y

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Corentin Nelias, Theo Geisel. Stochastic properties of musical time series. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-53155-y
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