Innovativer Papier-Test revolutioniert Grippe-Diagnose und -überwachung mit CRISPR-Technologie
BerlinWissenschaftler haben einen kostengünstigen Papierstreifentest zur Grippe-Diagnose entwickelt. Dieser Test ermöglicht es mehr Menschen herauszufinden, welche Grippeart sie haben, um die richtige Behandlung zu erhalten. Ein Team vom Broad Institute des MIT und Harvard sowie der Princeton University hat diesen Test entwickelt. Die US Centers for Disease Control and Prevention unterstützen diese Arbeit.
Der Test nutzt CRISPR-Technologie, um zwischen den beiden Haupttypen der saisonalen Grippe, Influenza A und B, zu unterscheiden. Zudem kann er spezifische Stämme wie H1N1 und H3N2 erkennen. Darüber hinaus ist der Test in der Lage, Grippestämme zu identifizieren, die gegen antivirale Behandlungen resistent sind.
Hier sind die wichtigsten Merkmale des neuen Tests:
- Unterscheidet zwischen Influenza A und B
- Erkennt die Subtypen H1N1 und H3N2
- Spürt antivirale Resistenz auf
- Erschwinglich und liefert schnelle Ergebnisse
Das Labor von Sabeti entwickelte im Jahr 2020 eine Technologie namens SHINE. Diese nutzt CRISPR-Enzyme, um spezifische virale RNA-Sequenzen in Proben zu identifizieren. Zunächst wurde SHINE eingesetzt, um COVID-19 zu testen und zwischen den Delta- und Omikron-Varianten zu unterscheiden. Im Jahr 2022 begannen Forscher, SHINE so zu modifizieren, dass es auch Grippeviren erkennen kann.
PCR-Tests erfordern geschultes Personal, spezielle Geräte und viel Zeit. Zudem müssen die Materialien bei -80°C gelagert werden. SHINE hingegen kann bei Raumtemperatur in etwa 90 Minuten durchgeführt werden und benötigt nur ein kostengünstiges Heizgerät zum Erwärmen der Reaktion. Forscher arbeiten daran, die Methode weiter zu beschleunigen und streben nach Ergebnissen in 15 Minuten.
Die Testergebnisse wurden im Journal of Molecular Diagnostics veröffentlicht. Dieses neue Werkzeug kann die Grippe-Diagnose und -Verfolgung verbessern. Es bietet schnelle, präzise und kostengünstige Tests an mehr Orten.
Die Studie wird hier veröffentlicht:
http://dx.doi.org/10.1016/j.jmoldx.2024.04.004und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet
Yibin B. Zhang, Jon Arizti-Sanz, A'Doriann Bradley, Yujia Huang, Tinna-Solveig F. Kosoko-Thoroddsen, Pardis C. Sabeti, Cameron Myhrvold. CRISPR-Based Assays for Point-of-Need Detection and Subtyping of Influenza. The Journal of Molecular Diagnostics, 2024; 26 (7): 599 DOI: 10.1016/j.jmoldx.2024.04.004Diesen Artikel teilen