Ny pappersbaserad influensatest kan förbättra diagnostik och övervakning globalt, enligt vetenskaplig studie
StockholmForskare har utvecklat ett kostnadseffektivt papperstest för att diagnostisera influensa. Detta test hjälper fler människor att ta reda på vilken typ av influensa de har, så att de kan få rätt behandling. Ett team från Broad Institute vid MIT och Harvard samt Princeton University har tagit fram testet. Arbetet stöds av USA:s Centers for Disease Control and Prevention.
Testet använder CRISPR-teknik för att skilja mellan de två huvudsakliga typerna av säsongsinfluensa: influensa A och B. Det kan också identifiera specifika stammar som H1N1 och H3N2. Dessutom kan testet upptäcka stammar som är motståndskraftiga mot antiviral behandling.
Här är de viktigaste egenskaperna hos det nya testet:
- Skiljer mellan influensa A och B
- Identifierar H1N1- och H3N2-subtyper
- Upptäcker antiviral resistens
- Kostnadseffektivt och snabba resultat
Sabetis laboratorium utvecklade en teknologi kallad SHINE år 2020. Den använder CRISPR-enzymer för att hitta specifika virala RNA-sekvenser i prover. Ursprungligen användes SHINE för att testa för COVID-19 och för att skilja mellan Delta- och Omikronvarianterna. År 2022 började forskare anpassa SHINE för att upptäcka influensa.
PCR-tester kräver utbildad personal, speciella maskiner och tar lång tid. De behöver också frysar som håller -80°C för att lagra material. SHINE kan däremot utföras i rumstemperatur på cirka 90 minuter och kräver endast en billig värmeblock för att värma reaktionen. Forskare arbetar på att förkorta tiden ytterligare och siktar på resultat inom 15 minuter.
Testresultaten publicerades i The Journal of Molecular Diagnostics. Det här nya verktyget kan förbättra diagnos och spårning av influensa. Det erbjuder snabb, exakt och billig testning på fler platser.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1016/j.jmoldx.2024.04.004och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Yibin B. Zhang, Jon Arizti-Sanz, A'Doriann Bradley, Yujia Huang, Tinna-Solveig F. Kosoko-Thoroddsen, Pardis C. Sabeti, Cameron Myhrvold. CRISPR-Based Assays for Point-of-Need Detection and Subtyping of Influenza. The Journal of Molecular Diagnostics, 2024; 26 (7): 599 DOI: 10.1016/j.jmoldx.2024.04.004Dela den här artikeln