Teste de papel inovador promete diagnóstico e vigilância mais eficazes para a gripe
São PauloCientistas criam teste barato de papel para diagnosticar gripe
Cientistas desenvolveram um teste econômico de tiras de papel para diagnosticar a gripe. Esse exame ajuda mais pessoas a descobrir qual tipo de gripe elas têm, permitindo o tratamento adequado. A equipe do Instituto Broad do MIT e Harvard, junto com a Universidade de Princeton, foi responsável pelo desenvolvimento. O trabalho conta com o apoio dos Centros de Controle e Prevenção de Doenças dos EUA.
O teste utiliza CRISPR para distinguir entre os dois principais tipos de gripe sazonal, influenza A e B, além de identificar cepas específicas como H1N1 e H3N2. Ademais, o teste é capaz de detectar cepas resistentes ao tratamento antiviral.
Principais características do novo teste:
- Diferencia influenza A e B
- Identifica subtipos H1N1 e H3N2
- Detecta resistência a antivirais
- Baixo custo e resultados rápidos
O laboratório de Sabeti desenvolveu uma tecnologia chamada SHINE em 2020. Ela utiliza enzimas CRISPR para localizar sequências específicas de RNA viral em amostras. Inicialmente, o SHINE foi usado para testar a COVID-19 e diferenciar entre as variantes Delta e Omicron. Em 2022, os pesquisadores começaram a modificar o SHINE para detectar o vírus da gripe.
Os testes PCR exigem pessoal treinado, máquinas especiais e levam muito tempo. Eles também necessitam de freezers a -80°C para armazenar materiais. SHINE, por outro lado, pode ser realizado à temperatura ambiente em cerca de 90 minutos e só precisa de um bloco de aquecimento barato para aquecer a reação. Pesquisadores estão trabalhando para torná-lo ainda mais rápido, visando obter resultados em 15 minutos.
Os resultados do teste foram publicados no Journal of Molecular Diagnostics. Esta nova ferramenta pode melhorar o diagnóstico e o monitoramento da gripe. Ela oferece testes rápidos, precisos e de baixo custo em mais localidades.
O estudo é publicado aqui:
http://dx.doi.org/10.1016/j.jmoldx.2024.04.004e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é
Yibin B. Zhang, Jon Arizti-Sanz, A'Doriann Bradley, Yujia Huang, Tinna-Solveig F. Kosoko-Thoroddsen, Pardis C. Sabeti, Cameron Myhrvold. CRISPR-Based Assays for Point-of-Need Detection and Subtyping of Influenza. The Journal of Molecular Diagnostics, 2024; 26 (7): 599 DOI: 10.1016/j.jmoldx.2024.04.004Compartilhar este artigo