Test CRISPR su carta: diagnosi influenza rapida e precisione nella sorveglianza virale
RomeScienziati sviluppano un test economico su carta per diagnosticare l'influenza
Scienziati hanno messo a punto un test economico su strisce di carta per diagnosticare l'influenza. Questo test aiuta un maggior numero di persone a scoprire quale tipo di influenza hanno, permettendo loro di ottenere il trattamento corretto. Il test è stato sviluppato da un team del Broad Institute del MIT e Harvard, e dell'Università di Princeton, con il supporto dei Centri per il Controllo e la Prevenzione delle Malattie degli Stati Uniti.
Il test utilizza la tecnologia CRISPR per distinguere tra i due principali tipi di influenza stagionale, influenza A e B. Inoltre, è in grado di identificare ceppi specifici come l'H1N1 e l'H3N2, e può rilevare ceppi resistenti ai trattamenti antivirali.
Ecco i punti salienti del nuovo test:
- Distingue tra influenza A e B
- Riconosce i sottotipi H1N1 e H3N2
- Rileva resistenza agli antivirali
- Basso costo e risultati rapidi
Il laboratorio di Sabeti ha sviluppato nel 2020 una tecnologia chiamata SHINE. Questa utilizza enzimi CRISPR per individuare specifiche sequenze di RNA virale nei campioni. Inizialmente, SHINE è stato impiegato per testare il COVID-19 e distinguere tra le varianti Delta e Omicron. Nel 2022, i ricercatori hanno iniziato a modificare SHINE per rilevare l'influenza.
I test PCR richiedono personale addestrato, macchinari speciali e un tempo prolungato. Inoltre, necessitano di congelatori a -80°C per la conservazione dei materiali. SHINE, invece, può essere effettuato a temperatura ambiente in circa 90 minuti e necessita solo di un economico blocco riscaldante per il riscaldamento della reazione. I ricercatori stanno lavorando per renderlo ancora più veloce, puntando a ottenere risultati in 15 minuti.
I risultati dei test sono stati pubblicati sul Journal of Molecular Diagnostics. Questo nuovo strumento può migliorare la diagnosi e il monitoraggio dell'influenza. Offre test rapidi, accurati ed economici in un maggior numero di luoghi.
Lo studio è pubblicato qui:
http://dx.doi.org/10.1016/j.jmoldx.2024.04.004e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è
Yibin B. Zhang, Jon Arizti-Sanz, A'Doriann Bradley, Yujia Huang, Tinna-Solveig F. Kosoko-Thoroddsen, Pardis C. Sabeti, Cameron Myhrvold. CRISPR-Based Assays for Point-of-Need Detection and Subtyping of Influenza. The Journal of Molecular Diagnostics, 2024; 26 (7): 599 DOI: 10.1016/j.jmoldx.2024.04.004Condividi questo articolo