Ingenieure entwickeln intelligentes System zur Echtzeitüberwachung von Straßen bei Hochwasserereignissen

BerlinIngenieure der Rice University haben ein automatisiertes System namens OpenSafe Fusion entwickelt, um Straßenverhältnisse während Überschwemmungen besser zu überwachen. Dieses System nutzt bestehende Datenquellen, um schnell Überschwemmungen auf Straßen zu erkennen und vorherzusagen.

• Verkehrswarnungen
• Kamerabilder
• Öffentliche Datenquellen wie soziale Medien
• Verkehrsgeschwindigkeitsdaten

Aktuelle Werkzeuge wie Verkehrskameras und Pegelsensoren konzentrieren sich in der Regel nicht auf Straßenzustände und arbeiten unabhängig voneinander. Durch die Kombination dieser Datenquellen könnte die Wahrnehmung von urbanen Überflutungen erheblich verbessert werden, ohne dass neue, teure Sensoren angeschafft werden müssen.

Die Forscher Jamie Padgett und Pranavesh Panakkal testeten ein neues System namens OpenSafe Fusion anhand von Daten des Hurrikans Harvey im Jahr 2017. Sie fanden heraus, dass das System etwa 60% der 62.000 Straßen im Raum Houston überwachte, was deutlich besser war als die bisherigen Methoden. Eine verbesserte Abdeckung ist entscheidend, um in Katastrophenfällen zu helfen und Menschen zu schützen.

Das Framework nutzt maschinelles Lernen, um verschiedene Datenquellen zu kombinieren und vorherzusagen, ob Straßen überflutet sind. Es geht nicht nur darum, Daten zu sammeln, sondern sie intelligent zu verknüpfen, um nützliche Informationen zu liefern. Ein Beispiel: Während des Hurrikans Harvey mussten Einsatzkräfte die Straßenzustände manuell überprüfen. OpenSafe Fusion automatisiert diesen Prozess und ermöglicht schnellere und genauere Entscheidungen.

Lesen Sie auch:

Heute · 14:35

ChatGPT zeigt hohe Genauigkeit bei der Rückenschmerz-Beratung

Das System setzt auf menschliche Beteiligung, um die Vorhersagen der KI zu überprüfen. Dies ist entscheidend, da Menschen bestätigen müssen, was die KI vorschlägt, um Fehler zu vermeiden, die die Sicherheit der Gemeinschaft gefährden könnten. Ziel ist es, KI verantwortungsvoll einzusetzen, um bei Hochwasserreaktionen zu unterstützen und diese nicht zu erschweren.

Dieser Plan berücksichtigt auch Wege, um während Überschwemmungen wichtige Orte wie Krankenhäuser und Dialysezentren zu erreichen. Er ist entscheidend für die Sicherheit der Gemeinschaft und stellt sicher, dass Notdienste auch bei schlechtem Wetter einsatzbereit sind.

Der Klimawandel wird wahrscheinlich häufiger und intensiver zu Überschwemmungen führen. Eine effiziente Erkennung und Reaktion auf diese Überschwemmungen wird für die zukünftige Stadtplanung und Notfallmaßnahmen entscheidend sein. Die OpenSafe Fusion von der Rice University bietet hierfür eine vielversprechende Lösung.