Ingenieurs ontwikkelen slim systeem voor realtime monitoring van wegen tijdens overstromingsrampen

AmsterdamIngenieurs van de Rice University hebben een geautomatiseerd systeem genaamd OpenSafe Fusion ontwikkeld om wegomstandigheden tijdens overstromingen beter te monitoren. Dit systeem maakt gebruik van bestaande databronnen om snel overstromingen op wegen te detecteren en te voorspellen.

• Verkeersmeldingen
• Beelden van verkeerscamera's
• Publieke gegevensbronnen zoals social media
• Verkeerssnelheidsgegevens

Huidige hulpmiddelen, zoals verkeerscamera's en waterpeilsensoren, zijn meestal niet gericht op de toestand van de wegen en werken los van elkaar. Door deze databronnen te combineren kan het bewustzijn van stedelijke overstromingen aanzienlijk verbeteren zonder dat er nieuwe, dure sensoren hoeven te worden aangeschaft.

Onderzoekers Jamie Padgett en Pranavesh Panakkal hebben een nieuw systeem getest met gegevens van orkaan Harvey uit 2017. Ze ontdekten dat het systeem, genaamd OpenSafe Fusion, ongeveer 60% van de 62.000 wegen in het gebied van Houston in de gaten hield. Dit was veel beter dan de oude methoden. Betere dekking is essentieel bij rampen en voor de veiligheid van mensen.

Het systeem maakt gebruik van machine learning om verschillende databronnen te combineren en voorspelt zo of wegen onder water staan. Het gaat niet alleen om het verzamelen van gegevens, maar om deze slim samen te voegen voor nuttige informatie. Tijdens orkaan Harvey bijvoorbeeld moesten hulpverleners handmatig de toestand van de wegen controleren. OpenSafe Fusion automatiseert dit proces, waardoor sneller en nauwkeuriger beslissingen kunnen worden genomen.

Lees ook:

Vandaag · 16:55

Noodzaak van effectieve klimaatstrategieën: waarom natuurlijke koolstofputten niet volstaan tegen opwarming

Het systeem steunt op menselijke tussenkomst om de voorspellingen van de AI te verifiëren. Dit is essentieel omdat mensen moeten bevestigen wat de AI suggereert om fouten te voorkomen die de veiligheid van de gemeenschap in gevaar zouden kunnen brengen. Het doel is om AI verantwoordelijk in te zetten om te helpen bij overstromingsresponsen, in plaats van ze ingewikkelder te maken.

Dit plan houdt ook rekening met hoe je belangrijke locaties zoals ziekenhuizen en dialysecentra kunt bereiken tijdens overstromingen. Het is essentieel voor de veiligheid van de gemeenschap, zodat hulpdiensten zelfs bij slecht weer door kunnen komen.

Klimaatverandering zal naar verwachting vaker en ernstigere overstromingen veroorzaken. Het efficiënt detecteren en reageren op deze overstromingen is cruciaal voor stedelijke planning en noodhulp in de toekomst. Het OpenSafe Fusion-systeem van Rice University biedt een veelbelovende oplossing hiervoor.