Ingenjörer utvecklar AI-system för att i realtid övervaka vägar vid översvämningar

StockholmIngenjörer vid Rice University har utvecklat ett automatiserat system kallat OpenSafe Fusion för att förbättra övervakningen av vägförhållanden under översvämningar. Systemet använder befintliga datakällor för att snabbt identifiera och förutsäga översvämning på vägar.

• Trafikvarningar
• Kameraflöden
• Offentliga datakällor såsom sociala medier
• Trafikhastighetsdata

Nuvarande verktyg, såsom trafik- och vattennivåkamera, fokuserar oftast inte på vägförhållanden och fungerar separat från varandra. Att integrera dessa datakällor kan avsevärt förbättra medvetenheten om översvämningar i städer utan att behöva köpa nya, dyra sensorer.

Forskarna Jamie Padgett och Pranavesh Panakkal testade ett nytt system med hjälp av tidigare data från orkanen Harvey 2017. De upptäckte att systemet, kallat OpenSafe Fusion, övervakade omkring 60% av de 62 000 vägarna i Houston-området. Detta var betydligt bättre än de gamla metoderna. Bättre täckning är mycket viktigt för att hjälpa till vid katastrofer och för att skydda människor.

Ramverket använder maskininlärning för att kombinera olika datakällor och hjälper till att förutse om vägar är översvämmade. Det handlar inte bara om att samla in data utan om att smart sätta ihop den för att ge användbar information. Till exempel, under orkanen Harvey, var räddningspersonal tvungna att kontrollera vägförhållanden manuellt. OpenSafe Fusion automatiserar denna process, vilket möjliggör snabbare och mer exakta beslut.

Läs också:

Idag · 12:41

OpenAIs utmanande övergång till en vinstdrivande enhet

Systemet är beroende av mänsklig medverkan för att granska AI:ns förutsägelser. Detta är avgörande eftersom människor måste bekräfta vad AI:n föreslår för att undvika misstag som kan äventyra samhällets säkerhet. Målet är att använda AI ansvarsfullt för att underlätta vid översvämningsinsatser, inte göra dem mer komplicerade.

Denna plan beaktar också hur man når viktiga platser som sjukhus och dialyscenter under översvämningar. Det är avgörande för samhällets säkerhet att säkerställa att räddningstjänster kan ta sig fram även vid dåligt väder.

Klimatförändringar kommer sannolikt att leda till oftare förekommande och svårare översvämningar. För framtida stadsplanering och katastrofberedskap blir det därför viktigt att effektivt kunna upptäcka och hantera dessa översvämningar. Rice Universitys OpenSafe Fusion erbjuder en lovande lösning för detta ändamål.