Ingenieros desarrollan OpenSafe Fusion para monitorear carreteras en inundaciones en tiempo real

MadridIngenieros de la Universidad de Rice han desarrollado un sistema automatizado llamado OpenSafe Fusion para mejorar la monitorización de las condiciones de las carreteras durante las inundaciones. Este sistema utiliza fuentes de datos existentes para detectar y predecir rápidamente las inundaciones en las carreteras.

• Alertas de tránsito
• Transmisiones de cámaras
• Fuentes de datos públicas como las redes sociales
• Datos de velocidad del tráfico

Las herramientas actuales, como las cámaras de tráfico y los sensores de nivel de agua, generalmente no se centran en el estado de las carreteras y funcionan de manera independiente entre sí. Unificar estas fuentes de datos podría mejorar significativamente la detección de inundaciones urbanas sin la necesidad de adquirir nuevos y costosos sensores.

Los investigadores Jamie Padgett y Pranavesh Panakkal probaron un nuevo sistema utilizando datos del pasado huracán Harvey en 2017. Descubrieron que el sistema, llamado OpenSafe Fusion, supervisó alrededor del 60% de las 62,000 carreteras en el área de Houston. Esto fue mucho mejor que los métodos anteriores. Mejorar la cobertura es crucial para ayudar en desastres y garantizar la seguridad de las personas.

La plataforma utiliza aprendizaje automático para integrar diversas fuentes de datos y predecir si las carreteras están inundadas. No se trata solo de recolectar datos, sino de combinarlos inteligentemente para proporcionar información útil. Por ejemplo, durante el huracán Harvey, los rescatistas tuvieron que verificar las condiciones de las carreteras manualmente. OpenSafe Fusion automatiza este proceso, permitiendo decisiones más rápidas y precisas.

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El sistema depende de la participación humana para verificar las predicciones de la IA. Esto es crucial porque los humanos deben confirmar lo que sugiere la IA para evitar errores que puedan comprometer la seguridad comunitaria. El objetivo es usar la IA de manera responsable para ayudar en las respuestas a inundaciones, no para complicarlas.

Este plan también considera cómo llegar a lugares importantes como hospitales y centros de diálisis durante inundaciones. Es fundamental para la seguridad de la comunidad, garantizando que los servicios de emergencia puedan acceder incluso en condiciones climáticas adversas.

El cambio climático probablemente provocará inundaciones más frecuentes y graves. Detectar y responder a estas inundaciones de manera eficiente será crucial para la planificación urbana y la respuesta a emergencias en el futuro. OpenSafe Fusion de la Universidad de Rice ofrece una solución prometedora para esto.