Descubrimiento de IA detecta signos de cáncer en segundos con mayor precisión

MadridUn equipo de la Universidad de Gotemburgo ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial llamado Candycrunch que detecta el cáncer de manera más rápida y precisa que los métodos anteriores. Este modelo examina las moléculas de azúcar en las células, las cuales pueden indicar la presencia de varios tipos de cáncer.

Candycrunch identifica de manera eficiente las estructuras de glicanos por sí solo. Esto lo realiza mucho más rápido que el método actual, que a menudo toma varias horas o incluso días. El modelo de IA ha aprendido de más de 500,000 ejemplos de fragmentos y estructuras de glicanos. Esto le permite identificar correctamente la estructura del azúcar exacta en el 90% de los casos.

Algunas características clave de Candycrunch incluyen:

• Automatiza el análisis de glicanos para obtener resultados más rápidos
• Entrenado con más de 500,000 ejemplos
• Alcanza un 90% de precisión en la identificación de estructuras de azúcares
• Reduce el tiempo de detección de horas o días a segundos

Candycrunch es fantástico porque puede detectar estructuras que a menudo pasan desapercibidas. Incluso los expertos con años de experiencia pueden pasarlas por alto debido a su presencia en cantidades muy pequeñas. Candycrunch puede encontrarlas y ayudar a descubrir nuevos biomarcadores basados en glicanos.

Daniel Bojar, profesor de Bioinformática en la Universidad de Gotemburgo, afirma que este modelo de inteligencia artificial pronto será tan rápido y preciso como los métodos actuales para secuenciar ADN, ARN o proteínas. Este avance podría ser de gran ayuda en el diagnóstico y la predicción del cáncer.

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La tecnología de IA puede acelerar el análisis de glicanos al eliminar la necesidad de que expertos revisen manualmente los datos del espectrómetro de masas para identificar la estructura de los glicanos. Candycrunch tiene la capacidad de analizar rápidamente estos datos, permitiendo trabajar con grandes cantidades de muestras que de otro modo serían demasiado laboriosas.

Los científicos publicaron sus hallazgos en la revista Nature Methods. Consideran que el modelo contribuirá a dar mayor relevancia a los estudios de glicanos en la biología y la investigación médica.

Candycrunch puede acelerar la detección de cáncer y otras enfermedades gracias a su rápida capacidad de procesamiento de datos. Esto lo convierte en una herramienta muy valiosa en el ámbito médico. La detección y tratamiento precoz del cáncer es crucial, y esta inteligencia artificial podría ser de gran utilidad.

Candycrunch representa un avance innovador en la aplicación de la inteligencia artificial en estudios médicos. Al automatizar tareas complejas, podría ayudarnos a comprender y tratar mejor enfermedades graves como el cáncer.