Svolta AI: Candycrunch rivela tumori in pochi secondi analizzando gli zuccheri cellulari

RomeUn team dell'Università di Gothenburg ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale chiamato Candycrunch che riesce a individuare il cancro più velocemente e con maggiore precisione rispetto ai metodi tradizionali. Questo modello analizza le molecole di zucchero nelle cellule, rivelando vari tipi di cancro.

Candycrunch riconosce rapidamente le strutture glicani in modo autonomo. Questo avviene molto più velocemente rispetto al metodo attuale, che spesso richiede diverse ore o addirittura giorni. Il modello di intelligenza artificiale ha appreso da oltre 500.000 esempi di frammenti e strutture di glicani. Ciò gli consente di identificare correttamente la struttura zuccherina esatta nel 90% dei casi.

Alcuni dettagli importanti su Candycrunch includono:

• Automatizza l'analisi dei glicani per risultati più rapidi
• È stato addestrato su oltre 500.000 esempi
• Raggiunge il 90% di accuratezza nell'identificazione delle strutture zuccherine
• Riduce i tempi di rilevamento da ore o giorni a pochi secondi

Candycrunch è straordinario perché riesce a rilevare strutture che spesso vengono trascurate. Anche gli esperti con anni di esperienza possono non individuare queste strutture poiché sono presenti in quantità molto ridotte. Candycrunch le scopre e facilita la scoperta di nuovi biomarcatori a base di glicani.

Daniel Bojar, docente di bioinformatica presso l'Università di Göteborg, afferma che questo modello di intelligenza artificiale sarà presto veloce e preciso quanto i metodi attuali per il sequenziamento del DNA, dell'RNA o delle proteine. Questo avanzamento può dare un grande contributo nella diagnosi e previsione del cancro.

La tecnologia AI permette di accelerare l'analisi dei glicani eliminando la necessità per gli esperti di verificare manualmente i dati dello spettrometro di massa per identificare la struttura del glicano. Candycrunch è in grado di analizzare rapidamente questi dati, rendendo possibile la gestione di grandi quantità di campioni che altrimenti richiederebbero troppo tempo.

I ricercatori hanno pubblicato i loro risultati nella rivista Nature Methods. Ritengono che il nuovo modello possa rendere gli studi sui glicani più rilevanti nella biologia e nella ricerca medica.

Candycrunch può individuare il cancro e altre malattie più velocemente grazie alla sua capacità di elaborare dati in tempi rapidi. Questo lo rende estremamente utile in campo medico. Rilevare e trattare tempestivamente il cancro è cruciale e questa IA potrebbe risultare molto vantaggiosa.

Candycrunch rappresenta un nuovo progresso nell'uso dell'intelligenza artificiale nelle ricerche mediche. Automatizzando compiti complessi, potrebbe aiutarci a comprendere e curare meglio malattie gravi come il cancro.