AI-ontdekking: kanker binnen enkele seconden opgespoord met model 'CandyCrunch' van universiteit van Gothenburg
AmsterdamEen team van de Universiteit van Göteborg heeft een AI-model ontwikkeld genaamd Candycrunch dat sneller en nauwkeuriger kanker kan opsporen dan oudere methoden. Dit model analyseert suikermoleculen in cellen, wat verschillende soorten kanker kan onthullen.
Candycrunch herkent glycanstructuren zelfstandig en wel aanzienlijk sneller dan de huidige methode, die vaak uren of zelfs dagen duurt. Het AI-model heeft geleerd van meer dan 500.000 voorbeelden van glycanfragmenten en -structuren, waardoor het in 90% van de gevallen de exacte suikerstructuur correct kan identificeren.
Belangrijke kenmerken van Candycrunch zijn:
- Automatiseert glycananalyse voor snellere resultaten
- Geleerd van meer dan 500.000 voorbeelden
- Behaalt 90% nauwkeurigheid bij het identificeren van suikerstructuren
- Versnelt detectie van uren of dagen naar seconden
Candycrunch is fantastisch omdat het structuren kan opsporen die vaak door mensen over het hoofd worden gezien. Zelfs experts met jarenlange ervaring missen deze structuren omdat ze in zeer kleine hoeveelheden aanwezig zijn. Candycrunch kan ze opsporen en helpen bij het ontdekken van nieuwe glycan-gebaseerde biomarkers.
Daniel Bojar, docent bio-informatica aan de Universiteit van Göteborg, verwacht dat dit AI-model binnenkort even snel en nauwkeurig zal zijn als de huidige methoden voor het sequencen van DNA, RNA of eiwitten. Deze vooruitgang kan aanzienlijk bijdragen aan de diagnose en voorspelling van kanker.
AI-technologie kan de glycananalyse versnellen door experts niet langer handmatig massaspectrometerdata te laten controleren om glycanstructuren te vinden. Candycrunch kan deze data snel analyseren, waardoor het mogelijk is om grote hoeveelheden monsters te verwerken die anders te tijdrovend zouden zijn.
De wetenschappers publiceerden hun bevindingen in het tijdschrift Nature Methods. Ze geloven dat het model glycanonderzoeken een prominentere rol zal geven in de biologische en medische wetenschap.
Candycrunch kan helpen om kanker en andere ziekten sneller op te sporen door zijn snelle gegevensverwerking. Dit maakt het zeer nuttig in de geneeskunde. Het snel detecteren en behandelen van kanker is cruciaal, en deze AI kan daarbij van grote waarde zijn.
Candycrunch is een nieuwe stap in het gebruik van AI binnen medische onderzoeken. Door het automatiseren van complexe taken, kan het ons helpen ernstige ziektes zoals kanker beter te begrijpen en behandelen.
De studie is hier gepubliceerd:
http://dx.doi.org/10.1038/s41592-024-02314-6en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is
James Urban, Chunsheng Jin, Kristina A. Thomsson, Niclas G. Karlsson, Callum M. Ives, Elisa Fadda, Daniel Bojar. Predicting glycan structure from tandem mass spectrometry via deep learning. Nature Methods, 2024; DOI: 10.1038/s41592-024-02314-6Gisteren · 18:04
Nobelprijzen te midden van wereldwijd tumult en AI-vooruitgang
3 oktober 2024 · 20:17
Google introduceert spraakgestuurde AI voor lens-zoekopdrachten
3 oktober 2024 · 04:11
OpenAI krijgt miljardeninjectie voor groei op AI-markt
3 oktober 2024 · 00:13
Doorbraak met AI verbetert zicht bij myopieproblemen
Deel dit artikel