Przełom w AI: wykrywanie oznak raka w kilka sekund przez analizę poziomu cukru.

WarsawZespół z Uniwersytetu w Göteborgu opracował model AI o nazwie Candycrunch, który potrafi identyfikować raka szybciej i precyzyjniej niż dotychczasowe metody. Model ten analizuje cząsteczki cukru w komórkach, co pozwala na wykrycie różnych typów nowotworów.

Candycrunch samodzielnie i błyskawicznie rozpoznaje struktury glikanów. Robi to znacznie szybciej niż obecna metoda, która często zajmuje kilka godzin lub nawet dni. Model AI nauczył się na podstawie ponad 500 000 przykładów fragmentów i struktur glikanów. Dzięki temu poprawnie identyfikuje dokładną strukturę cukrów w 90% przypadków.

Oto najważniejsze informacje o Candycrunch: automatyzuje analizę glikanów, co przyspiesza uzyskiwanie wyników, jest wyszkolone na bazie ponad 500 tysięcy przykładów, osiąga 90% dokładności w identyfikacji struktury cukrów oraz skraca czas wykrywania z godzin lub dni do zaledwie kilku sekund.

Candycrunch jest doskonały, ponieważ potrafi wykrywać struktury, które często umykają uwadze ludzi. Nawet eksperci z wieloletnim doświadczeniem mogą przeoczyć te struktury, ponieważ występują one w bardzo małych ilościach. Candycrunch je znajduje, co umożliwia odkrywanie nowych biomarkerów opartych na glikanach.

Daniel Bojar, wykładowca bioinformatyki na Uniwersytecie w Göteborgu, twierdzi, że ten model sztucznej inteligencji wkrótce dorówna szybkością i precyzją obecnym metodom sekwencjonowania DNA, RNA czy białek. Postęp ten może znacząco pomóc w diagnozowaniu i przewidywaniu raka.

Zobacz również:

Dzisiaj · 12:41

Trudna transformacja OpenAI w spółkę nastawioną na zysk

Technologia AI pozwala przyspieszyć analizę glikanów, eliminując konieczność manualnej weryfikacji danych z spektrometru mas przez ekspertów w celu zidentyfikowania struktury glikanu. Candycrunch może szybko przeanalizować te dane, co umożliwia pracę z dużą liczbą próbek, na co w przeciwnym razie potrzeba byłoby zbyt wiele czasu.

Naukowcy opublikowali swoje wyniki w czasopiśmie Nature Methods. Uważają, że model ten przyczyni się do wzrostu znaczenia badań nad glikanami w biologii i medycynie.

Candycrunch może przyspieszyć wykrywanie raka i innych chorób, ponieważ szybko przetwarza dane. Dzięki temu jest bardzo przydatny w medycynie. Szybkie wykrywanie i leczenie raka jest kluczowe, a ta sztuczna inteligencja może okazać się bardzo pomocna.

Candycrunch to nowe podejście do wykorzystania sztucznej inteligencji w badaniach medycznych. Dzięki automatyzacji skomplikowanych zadań, może przyczynić się do lepszego zrozumienia i leczenia poważnych chorób, takich jak rak.