Innovaciones con IA mejoran la claridad visual

Tiempo de lectura: 2 minutos
Por Maria Sanchez
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Tecnología avanzada de IA visualizada con ojo y lente.

MadridInvestigadores de la Universidad Estatal de Arizona están utilizando la inteligencia artificial para abordar el creciente problema de la miopía y su grave consecuencia, la maculopatía miópica. Esta condición ocular se está volviendo más común, especialmente en niños. Para el año 2050, se espera que afecte a la mitad de la población mundial. Las correcciones estándar como gafas o lentes de contacto no son completamente efectivas para quienes desarrollan maculopatía miópica, la cual puede causar una grave disminución de la visión.

El profesor Yalin Wang y su equipo están desarrollando nuevas técnicas para mejorar la detección de la maculopatía miópica utilizando inteligencia artificial. Están avanzando en la tecnología de análisis de imágenes en diversas áreas específicas.

  • Mejorar la clasificación de la maculopatía miópica mediante algoritmos avanzados de IA.
  • Predecir el equivalente esférico para un diagnóstico preciso y recomendaciones de tratamiento.
  • Reducir el uso de recursos computacionales sin perder precisión.

Sistemas de IA como NN-MobileNet han sido diseñados para mejorar el análisis de imágenes retinianas. Estos avances facilitan el diagnóstico y contribuyen a crear planes de tratamiento personalizados. Las herramientas de IA examinan rápidamente los cambios en la forma del ojo y determinan la gravedad de la enfermedad. Este método ayuda a los oftalmólogos a detectar problemas a tiempo, lo cual es crucial para prevenir daños permanentes.

La investigación de Wang se centra en mejorar la eficiencia. Al simplificar los procesos de diagnóstico, más personas, especialmente en áreas rurales y desatendidas, pueden acceder a la atención médica. Las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial podrían ayudar a reducir las brechas de recursos, permitiendo que personas de todo el mundo reciban el cuidado ocular que necesitan. Lograr resultados precisos con menos recursos computacionales es un logro importante.

El uso de redes neuronales profundas para analizar grandes volúmenes de datos mejora la manera en que recetamos lentes. Este avance permite desarrollar planes de tratamiento más adecuados para las necesidades de los pacientes. La inteligencia artificial no solo se utiliza para diagnosticar problemas; también está transformando la atención médica en todo el mundo.

La tecnología de IA hace que el cuidado ocular sea más accesible, especialmente en países en desarrollo. Permite a los médicos tomar decisiones más rápidas y precisas, lo que reduce los costos de atención médica y mejora la calidad de vida de los pacientes. Esta investigación representa un avance significativo en el cuidado ocular, ofreciendo esperanza para un tratamiento más sencillo y eficaz de problemas de visión para todos.

El estudio se publica aquí:

http://dx.doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2024.3707

y su cita oficial - incluidos autores y revista - es

Bo Qian, Bin Sheng, Hao Chen, Xiangning Wang, Tingyao Li, Yixiao Jin, Zhouyu Guan, Zehua Jiang, Yilan Wu, Jinyuan Wang, Tingli Chen, Zhengrui Guo, Xiang Chen, Dawei Yang, Junlin Hou, Rui Feng, Fan Xiao, Yihao Li, Mostafa El Habib Daho, Li Lu, Ye Ding, Di Liu, Bo Yang, Wenhui Zhu, Yalin Wang, Hyeonmin Kim, Hyeonseob Nam, Huayu Li, Wei-Chi Wu, Qiang Wu, Rongping Dai, Huating Li, Marcus Ang, Daniel Shu Wei Ting, Carol Y. Cheung, Xiaofei Wang, Ching-Yu Cheng, Gavin Siew Wei Tan, Kyoko Ohno-Matsui, Jost B. Jonas, Yingfeng Zheng, Yih-Chung Tham, Tien Yin Wong, Ya Xing Wang. A Competition for the Diagnosis of Myopic Maculopathy by Artificial Intelligence Algorithms. JAMA Ophthalmology, 2024; DOI: 10.1001/jamaophthalmol.2024.3707
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