AI-genombrott upptäcker cancersignaler på några sekunder genom att analysera sockernivåer.

Lästid: 2 minuter
Av Jamie Olivos
- i
AI analyserar sockernivåer när cancerceller upptäcks.

StockholmEtt team vid Göteborgs universitet har utvecklat en AI-modell med namnet Candycrunch som kan identifiera cancer snabbare och mer exakt än tidigare metoder. Modellen analyserar sockerstrukturer i celler, vilket kan avslöja olika typer av cancer.

Candycrunch identifierar snabbt glykanstrukturer på egen hand. Den gör detta mycket snabbare än den nuvarande metoden, som ofta tar flera timmar eller till och med dagar. AI-modellen har lärt sig från över 500 000 exempel av glykandomfragment och strukturer. Detta hjälper den att korrekt identifiera den exakta sockerstrukturen 90 % av gångerna.

Några viktiga fakta om Candycrunch är:

  • Automatiserar glykananalys för snabbare resultat
  • Tränad på över 500 000 exempel
  • Uppnår 90% noggrannhet vid identifiering av sockerstrukturer
  • Snabbar upp detekteringen från timmar eller dagar till sekunder

Candycrunch är fantastiskt eftersom det kan upptäcka strukturer som människor ofta förbiser. Till och med experter med många års erfarenhet kan missa dessa strukturer eftersom de förekommer i mycket små mängder. Candycrunch kan identifiera dem och hjälpa till att upptäcka nya glykanbaserade biomarkörer.

Daniel Bojar, som är lektor i bioinformatik vid Göteborgs universitet, uttrycker att denna AI-modell snart kommer att bli lika snabb och precis som dagens metoder för sekvensering av DNA, RNA eller proteiner. Denna utveckling kan betydligt bidra till att diagnostisera och förutsäga cancer.

AI-teknik kan påskynda glykana-analys genom att eliminera behovet av att experter manuellt granskar masspektrometridata för att identifiera glykanstrukturen. Candycrunch kan snabbt analysera dessa data, vilket gör det möjligt att hantera stora mängder prover som annars skulle vara för tidskrävande att bearbeta.

Forskarna publicerade sina resultat i tidskriften Nature Methods. De tror att modellen kommer att bidra till att göra glykoforskning mer betydelsefull inom biologi och medicinsk forskning.

Candycrunch kan upptäcka cancer och andra sjukdomar snabbare eftersom den bearbetar data snabbt. Detta gör det mycket användbart inom medicinen. Att snabbt upptäcka och behandla cancer är viktigt, och denna AI kan vara mycket hjälpsam.

Candycrunch är ett nytt framsteg i användningen av AI inom medicinska studier. Genom att automatisera svåra uppgifter kan det hjälpa oss att bättre förstå och behandla allvarliga sjukdomar som cancer.

Studien publiceras här:

http://dx.doi.org/10.1038/s41592-024-02314-6

och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är

James Urban, Chunsheng Jin, Kristina A. Thomsson, Niclas G. Karlsson, Callum M. Ives, Elisa Fadda, Daniel Bojar. Predicting glycan structure from tandem mass spectrometry via deep learning. Nature Methods, 2024; DOI: 10.1038/s41592-024-02314-6
Artificiell Intelligens: Senaste nytt

Dela den här artikeln

Kommentarer (0)

Posta en kommentar
NewsWorld

NewsWorld.app är en gratis premium nyhetssida. Vi tillhandahåller oberoende och högkvalitativa nyheter utan att ta betalt per artikel och utan en prenumerationsmodell. NewsWorld anser att allmänna, affärs-, ekonomiska, tekniska och underhållningsnyheter bör vara tillgängliga på en hög nivå gratis. Dessutom är NewsWorld otroligt snabb och använder avancerad teknik för att presentera nyhetsartiklar i ett mycket läsbart och attraktivt format för konsumenten.


© 2024 NewsWorld™. Alla rättigheter reserverade.