Avanço da IA detecta sinais de câncer em segundos com precisão revolucionária

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Por João Silva
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IA analisando níveis de açúcar com células cancerígenas detectadas.

São PauloUma equipe da Universidade de Gotemburgo desenvolveu um modelo de IA chamado Candycrunch que consegue detectar câncer de forma mais rápida e precisa do que os métodos tradicionais. Este modelo analisa moléculas de açúcar nas células, capazes de revelar diversos tipos de câncer.

Candycrunch identifica estruturas de glicanos de forma autônoma. Faz isso muito mais rápido que o método atual, que pode levar várias horas ou até dias. O modelo de IA aprendeu com mais de 500.000 exemplos de fragmentos e estruturas de glicanos. Isso o ajuda a identificar corretamente a estrutura do açúcar em 90% das vezes.

Alguns detalhes importantes sobre o Candycrunch incluem:

  • Automatiza a análise de glicanos para resultados mais rápidos
  • Treinado com mais de 500.000 exemplos
  • Alcança 90% de precisão na identificação de estruturas de açúcar
  • Acelera a detecção de horas ou dias para segundos

Candycrunch é incrível porque consegue detectar estruturas que muitas vezes passam despercebidas pelas pessoas. Até mesmo especialistas com anos de experiência podem não notar essas estruturas, já que elas estão presentes em quantidades muito pequenas. Com Candycrunch, é possível identificá-las e descobrir novos biomarcadores à base de glicanos.

Daniel Bojar, professor de Bioinformática na Universidade de Gotemburgo, afirma que este modelo de IA estará em breve tão rápido e preciso quanto os métodos atuais de sequenciamento de DNA, RNA ou proteínas. Esse avanço pode ser de grande ajuda no diagnóstico e previsão do câncer.

A tecnologia de IA pode acelerar a análise de glicanos ao eliminar a necessidade de especialistas verificarem manualmente os dados do espectrômetro de massa para identificar a estrutura dos glicanos. Candycrunch pode analisar esses dados rapidamente, permitindo trabalhar com grandes quantidades de amostras que seriam muito demoradas de manejar de outra forma.

Os cientistas divulgaram seus resultados na revista Nature Methods. Eles acreditam que esse modelo tornará os estudos de glicanos mais relevantes para a biologia e a pesquisa médica.

O Candycrunch pode detectar câncer e outras doenças mais rapidamente ao processar dados com velocidade. Isso o torna extremamente útil na medicina. A detecção e o tratamento rápidos do câncer são cruciais, e essa IA pode ser uma grande aliada.

Candycrunch: o próximo passo no uso da IA em estudos médicos. Automatizando tarefas complexas, pode nos ajudar a entender e tratar melhor doenças graves como o câncer.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1038/s41592-024-02314-6

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

James Urban, Chunsheng Jin, Kristina A. Thomsson, Niclas G. Karlsson, Callum M. Ives, Elisa Fadda, Daniel Bojar. Predicting glycan structure from tandem mass spectrometry via deep learning. Nature Methods, 2024; DOI: 10.1038/s41592-024-02314-6
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