Une avancée en IA révèle les signes du cancer en quelques secondes

ParisUne équipe de l'Université de Göteborg a développé un modèle d'intelligence artificielle nommé Candycrunch, capable de détecter le cancer plus rapidement et avec une précision supérieure comparée aux méthodes traditionnelles. Ce modèle examine les molécules de sucre dans les cellules, ce qui permet d'identifier divers types de cancer.

Candycrunch analyse les structures glycaniques de manière autonome et beaucoup plus rapidement que la méthode actuelle, qui peut prendre des heures, voire des jours. Le modèle d'IA s'est entraîné sur plus de 500 000 exemples de fragments et de structures glycaniques. Grâce à cela, il parvient à identifier correctement la structure sucrée exacte dans 90 % des cas.

Quelques informations clés sur Candycrunch :

• Automatise l'analyse des glycans pour obtenir des résultats plus rapides
• Formé sur plus de 500 000 exemples
• Atteint une précision de 90 % dans l'identification des structures sucrières
• Accélère la détection de plusieurs heures ou jours à seulement quelques secondes

Candycrunch est une solution exceptionnelle pour détecter des structures souvent négligées par les humains. Même les experts les plus expérimentés peuvent passer à côté de ces structures car elles existent en quantités infimes. Candycrunch les identifie et facilite la découverte de nouveaux biomarqueurs à base de glycanes.

Daniel Bojar, professeur en bioinformatique à l'Université de Göteborg, affirme que ce modèle d'IA sera bientôt aussi rapide et précis que les méthodes actuelles de séquençage de l'ADN, de l'ARN ou des protéines. Cette avancée pourrait grandement améliorer le diagnostic et la prévision du cancer.

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La technologie de l'IA peut accélérer l'analyse des glycanes en supprimant la nécessité pour les experts de vérifier manuellement les données du spectromètre de masse pour identifier la structure des glycanes. Candycrunch permet d'analyser rapidement ces données, rendant possible le traitement de grandes quantités d'échantillons qui seraient autrement trop chronophages.

Les chercheurs ont publié leurs résultats dans la revue Nature Methods. Ils estiment que le modèle pourrait intensifier l'importance des recherches sur les glycanes en biologie et en médecine.

Candycrunch permet de détecter le cancer et d'autres maladies plus rapidement grâce à son traitement ultra-rapide des données. Ceci en fait un outil précieux en médecine. La détection précoce et le traitement rapide du cancer sont cruciaux, et cette IA pourrait s'avérer très bénéfique.

Candycrunch marque une nouvelle ère dans l'utilisation de l'IA pour les études médicales. En automatisant des tâches complexes, il pourrait nous aider à mieux comprendre et traiter des maladies graves telles que le cancer.