Studie avslöjar varför AI-genererade nyheter ofta förvirrar läsare mer än mänskligt skrivna
StockholmEn undersökning från Institutionen för Media och Kommunikation vid LMU visar att nyhetsartiklar skrivna av AI ofta är svårare att förstå än de som skrivits av människor. Studien inkluderade över 3,000 nätläsare i Storbritannien. Varje deltagare läste en av 24 artiklar, där hälften var skrivna av AI och hälften av journalister. Läsarna fann ofta AI-skrivna artiklar svårare att begripa. Flera faktorer bidrog till denna uppfattning.
Studien upptäckte flera problem, såsom användningen av svårbegripliga ord, komplicerade uttryck och otillräcklig hantering av siffror och data.
AI-genererade nyhetsartiklar har ofta problem med ordval och siffror, vilket gör dem svårare att förstå, även efter att journalister redigerat dem. Även om stil och struktur liknar både AI- och mänskligt skrivna artiklar, har AI-texterna svårt på grund av dessa språkliga brister.
21 november 2024 · 15:27
USA dominerar AI-innovation, lämnar Kina bakom i Stanford-rankning
Studien visar att det är viktigt att förbättra samspelet mellan människor och AI vid skapandet av innehåll. Trots att AI får en större roll, behövs fortfarande den mänskliga touchen. Journalister bör inte enbart granskas för fel i AI-genererat material utan också arbeta med att förbättra ordval och göra data mer lättförståelig.
Framtidens journalistik involverar AI, som blir allt vanligare i redaktioner. Det erbjuder fördelar som snabb bearbetning och hantering av stora mängder information. Dock visar studien att utan tillräcklig mänsklig insyn kan automatiserat innehåll bli otydligt i sitt försök att vara effektivt. Det finns ett behov av fortsatt samarbete mellan teknologer och journalister för att förbättra AI-genererade nyheter.
AI-system kan förbättras genom att lära dem fokusera på språk som underlättar för läsaren. Detta kan innebära att skapa algoritmer som använder tydligare meningar och ger bättre förklaringar för komplicerad information. I en online-värld där människor läser nyheter snabbt är det mycket viktigt att innehållet är lätt att förstå. När AI-teknologin utvecklas bör utvecklare fokusera på att inte bara automatisera nyheter, utan också säkerställa att informationen är tydlig och av hög kvalitet. Studien påminner oss om att teknologin bör hjälpa människor, inte motarbeta dem.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1177/14648849241262204och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Sina Thäsler-Kordonouri, Neil Thurman, Ulrike Schwertberger, Florian Stalph. Too many numbers and worse word choice: Why readers find data-driven news articles produced with automation harder to understand. Journalism, 2024; DOI: 10.1177/1464884924126220420 november 2024 · 17:56
AI lär sig att känna av ytor med hjälp av banbrytande kvantteknik och laserprecision
20 november 2024 · 01:02
Kraftfull AI för mobilen: Kompakta språkmodeller som sparar energi och främjar integritet
18 november 2024 · 14:36
Mindre djur, större precision: ny AI-teknik för avancerade beteendestudier av möss
Dela den här artikeln