AI 뉴스가 독자를 헷갈리게 하는 이유: 어려운 단어와 복잡한 표현
SeoulLMU 미디어 및 커뮤니케이션 학과의 연구에 따르면, AI가 작성한 뉴스 기사가 인간이 작성한 것보다 이해하기 어렵다는 결과가 나타났습니다. 이 연구는 영국의 3,000명 이상의 온라인 뉴스 독자를 대상으로 설문 조사를 진행하였습니다. 각 독자는 총 24개의 기사 중 하나를 읽었으며, 이 중 절반은 AI가 작성하고 나머지 절반은 기자가 작성한 것이었습니다. 독자들은 AI로 작성된 기사가 더 이해하기 어렵다고 자주 느꼈습니다. 이와 같은 견해에 영향을 미친 다양한 요인들이 존재했습니다.
연구에 따르면, 이해하기 어려운 단어와 복잡한 문구 사용, 그리고 숫자와 데이터를 잘 관리하지 못하는 문제들이 발견되었습니다.
AI로 생성된 뉴스 기사는 종종 단어 선택 및 숫자 사용에서 문제를 겪어 이해하기 어렵습니다. 이는 기자들이 편집한 후에도 마찬가지입니다. AI와 사람이 작성한 기사의 스타일과 구조는 비슷하지만, AI 기사는 이러한 언어적 문제로 어려움을 겪습니다.
인공지능과 인간이 협력하여 콘텐츠를 제작하는 방식을 개선하는 것이 중요하다는 연구 결과가 나왔다. AI의 역할이 커져도 인간의 손길은 여전히 필요하다. 기자들은 AI로 생성된 콘텐츠에서 오류를 찾아내는 데 그치지 말고 어휘 선택을 개선하고 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있도록 노력해야 한다.
AI 기술의 발전으로 저널리즘의 미래가 변화하고 있습니다. 뉴스룸에서 AI를 활용하면 대량의 정보를 신속하게 처리할 수 있는 이점이 있습니다. 하지만 연구에 따르면, 인간의 감독이 부족할 경우 자동화된 콘텐츠는 효율성을 추구하는 과정에서 명확성을 잃을 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 기술자와 기자들이 협력하여 AI가 제작한 뉴스의 품질을 향상시키는 노력이 필요합니다.
AI 시스템은 독자들이 내용을 더 잘 이해할 수 있도록 언어에 집중함으로써 향상될 수 있습니다. 이는 보다 명확한 문장을 사용하고 복잡한 정보를 쉽게 설명하는 알고리즘을 만드는 것을 의미할 수 있습니다. 사람들이 뉴스를 빠르게 읽는 온라인 세상에서 이해하기 쉬운 콘텐츠를 제공하는 것이 매우 중요합니다. AI 기술이 발전함에 따라, 개발자들은 단순히 뉴스를 자동화하는 것뿐만 아니라 정보를 명확하고 높은 품질로 제공하는 데 중점을 두어야 합니다. 연구에 따르면 기술은 인간을 돕는 방향으로 사용되어야 하며, 그들을 해쳐서는 안 됩니다.
연구는 여기에서 발표되었습니다:
http://dx.doi.org/10.1177/14648849241262204및 그 공식 인용 - 저자 및 저널 포함 - 다음과 같습니다
Sina Thäsler-Kordonouri, Neil Thurman, Ulrike Schwertberger, Florian Stalph. Too many numbers and worse word choice: Why readers find data-driven news articles produced with automation harder to understand. Journalism, 2024; DOI: 10.1177/146488492412622042024년 11월 19일 · 오후 8:02
모바일 친화적 AI: CALDERA로 대형 언어 모델을 가볍게 압축하기
2024년 11월 16일 · 오후 12:49
자율주행차 신뢰 혁신: 광주 팀의 설명 가능한 AI 연구 및 중요 전략 공개
2024년 11월 14일 · 오후 9:13
새로운 연구: AI 진단 도우미로서 의사 정확도 향상을 위한 통찰력
이 기사 공유