Descubren por qué las noticias generadas por IA confunden más a los lectores
MadridEstudio Revela que Artículos Escritos por IA son Más Difíciles de Comprender
Una investigación realizada por el Departamento de Medios y Comunicación de la LMU revela que los artículos de noticias generados por inteligencia artificial suelen ser más difíciles de entender que los elaborados por periodistas. En el estudio participaron más de 3,000 lectores de noticias en línea en el Reino Unido. Cada participante leyó uno de 24 artículos, la mitad escritos por IA y la otra mitad por periodistas humanos. Los lectores encontraron a menudo que los artículos de IA eran más complicados de seguir. Diversos factores contribuyeron a esta percepción.
El estudio identificó varios problemas, como el uso de palabras difíciles de comprender, frases complejas y una gestión inadecuada de los números y datos.
Las noticias generadas por inteligencia artificial a menudo presentan problemas con la elección de palabras y con los números, lo que las hace más difíciles de comprender, incluso después de ser editadas por periodistas. Aunque el estilo y la estructura de los artículos creados por IA son similares a los escritos por humanos, estos sufren debido a estos problemas lingüísticos.
Un estudio revela la importancia de mejorar la colaboración entre humanos y la inteligencia artificial en la creación de contenidos. Aunque la IA tiene un papel cada vez más relevante, la intervención humana sigue siendo esencial. Los periodistas no solo deben buscar errores en los contenidos generados por IA, sino también trabajar en la mejora de la elección de palabras y en facilitar la comprensión de los datos.
El futuro del periodismo incorpora la inteligencia artificial, que está ganando presencia en las redacciones. Ofrece ventajas como el rápido procesamiento y manejo de grandes volúmenes de información. No obstante, el estudio señala que sin una adecuada supervisión humana, el contenido automatizado puede volverse confuso al intentar ser eficiente. Es esencial que tecnólogos y periodistas colaboren para mejorar las noticias generadas por IA.
Los sistemas de inteligencia artificial pueden mejorar si se les enseña a enfocarse en un lenguaje que ayude a los lectores a comprender mejor. Esto podría significar desarrollar algoritmos que utilicen oraciones más claras y ofrezcan mejores explicaciones para información compleja. En un mundo en línea donde las personas leen noticias rápidamente, es esencial que el contenido sea fácil de entender. A medida que la tecnología de la IA avanza, los desarrolladores deben centrarse no solo en automatizar las noticias, sino también en garantizar que la información sea clara y de alta calidad. El estudio nos recuerda que la tecnología debe ayudar a los humanos y no perjudicarlos.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1177/14648849241262204y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Sina Thäsler-Kordonouri, Neil Thurman, Ulrike Schwertberger, Florian Stalph. Too many numbers and worse word choice: Why readers find data-driven news articles produced with automation harder to understand. Journalism, 2024; DOI: 10.1177/1464884924126220419 de noviembre de 2024 · 20:02
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