AI-nieuwsartikelen verwarren vaak lezers door ingewikkelde taal en gebrekkige cijfers.

AmsterdamAI-geschreven Nieuwsartikelen Lastiger Te Begrijpen, Toont Studie

Uit onderzoek van de afdeling Media en Communicatie aan de LMU blijkt dat nieuwsartikelen geschreven door AI vaak moeilijker te begrijpen zijn dan die door mensen geschreven. In deze studie werden meer dan 3.000 online nieuwslezers in het VK ondervraagd. Iedere deelnemer las een van de 24 artikelen, waarbij de helft door AI was geschreven en de andere helft door journalisten. Lezers vonden de door AI-geschreven stukken vaak moeilijker te begrijpen. Diverse factoren droegen bij aan deze bevinding.

Het onderzoek ontdekte verschillende problemen, zoals het gebruik van moeilijk te begrijpen woorden, complexe zinnen en een slechte omgang met getallen en gegevens.

AI-gegenereerde nieuwsartikelen kampen vaak met problemen op het gebied van woordkeuze en cijfers, waardoor ze moeilijker te begrijpen zijn, zelfs nadat journalisten ze hebben bewerkt. Hoewel de stijl en structuur van AI-geschreven en door mensen geschreven artikelen vergelijkbaar zijn, raken de AI-teksten verstrikt in deze taaluitdagingen.

Lees ook:

5 november 2024 · 04:58

GenAI omarmd: de toekomst van leren en lesgeven veranderen door innovatie

Uit onderzoek blijkt dat het verbeteren van de samenwerking tussen mensen en AI bij het creëren van content essentieel is. Hoewel AI een grotere rol krijgt, blijft de menselijke inbreng noodzakelijk. Journalisten moeten niet alleen letten op fouten in AI-gegenereerde content, maar ook focussen op het verbeteren van woordkeuze en het begrijpelijker maken van data.

De rol van AI in de journalistiek wordt steeds belangrijker. AI biedt voordelen zoals snelle verwerking en het beheren van grote hoeveelheden informatie. Uit onderzoek blijkt echter dat automatische inhoud zonder voldoende menselijke supervisie onduidelijk kan worden in de poging efficiënt te zijn. Het is essentieel dat technici en journalisten nauw blijven samenwerken om AI-geproduceerd nieuws te verbeteren.

AI-systemen kunnen verbeteren door ze te leren aandacht te besteden aan taal die de lezer helpt beter te begrijpen. Dit kan betekenen dat er algoritmen worden ontworpen die duidelijkere zinnen gebruiken en betere uitleg geven voor complexe informatie. In een online wereld waarin mensen snel nieuws lezen, is het essentieel om content te hebben die gemakkelijk te begrijpen is. Naarmate AI-technologie zich verder ontwikkelt, zouden ontwikkelaars zich niet alleen moeten richten op het automatiseren van nieuws, maar ook op het waarborgen van duidelijkheid en kwaliteit van de informatie. De studie herinnert ons eraan dat technologie mensen zou moeten helpen, niet ondermijnen.