Badania LMU: dlaczego wiadomości tworzone przez AI wciąż mylą czytelników?
WarsawBadania przeprowadzone przez Wydział Mediów i Komunikacji na Uniwersytecie Ludwika Maksymiliana pokazują, że artykuły prasowe tworzone przez sztuczną inteligencję są zazwyczaj trudniejsze do zrozumienia niż te pisane przez ludzi. Badanie objęło ponad 3 000 internetowych czytelników wiadomości w Wielkiej Brytanii. Każdy uczestnik przeczytał jeden z 24 artykułów, z czego połowa była napisana przez AI, a połowa przez dziennikarzy. Czytelnicy często uznawali artykuły stworzone przez AI za trudniejsze do przyswojenia, na co wpływało wiele czynników.
Badanie wykazało kilka problemów, takich jak używanie trudnych do zrozumienia słów, skomplikowanych zwrotów oraz niewłaściwe zarządzanie danymi liczbowymi.
Artykuły generowane przez AI często mają trudności z doborem słów i podawaniem liczb, co sprawia, że są trudniejsze do zrozumienia, nawet po redakcji przez dziennikarzy. Chociaż styl i struktura są podobne w artykułach pisanych przez AI i ludzi, te tworzone przez AI zmagają się z problemami językowymi.
21 listopada 2024 · 15:27
USA przodują w innowacjach AI, dystansując Chiny w rankingu Stanforda
Badanie wykazuje, że doskonalenie współpracy między ludźmi a sztuczną inteligencją w tworzeniu treści jest kluczowe. Choć rola AI staje się coraz większa, wciąż niezbędny jest ludzki wkład. Dziennikarze powinni nie tylko wychwytywać błędy w tekstach generowanych przez AI, lecz także poprawiać dobór słów i ułatwiać zrozumienie danych.
Przyszłość dziennikarstwa jest nierozerwalnie związana z rozwojem sztucznej inteligencji, która staje się coraz bardziej powszechna w redakcjach. AI umożliwia szybkie przetwarzanie i obsługę dużych zbiorów danych. Niemniej jednak badania wskazują, że bez wystarczającego nadzoru ze strony człowieka automatyczna treść może stać się niejasna w dążeniu do efektywności. Kluczowe jest dalsze współdziałanie technologów i dziennikarzy, aby poprawiać jakość wiadomości generowanych przez AI.
Siły AI można zwiększyć, ucząc je skupiania się na języku, który pomaga czytelnikom lepiej zrozumieć informacje. Może to oznaczać opracowanie algorytmów stosujących prostsze zdania i dostarczających lepszych wyjaśnień złożonych treści. W erze szybkiego konsumowania wiadomości online, niezwykle ważne jest, aby treści były łatwe do zrozumienia. Wraz z postępem technologii AI, twórcy powinni koncentrować się nie tylko na automatyzacji wiadomości, ale także na zapewnieniu, że informacje są jasne i wysokiej jakości. Badanie przypomina, że technologia powinna wspomagać ludzi, a nie działać przeciwko nim.
Badanie jest publikowane tutaj:
http://dx.doi.org/10.1177/14648849241262204i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to
Sina Thäsler-Kordonouri, Neil Thurman, Ulrike Schwertberger, Florian Stalph. Too many numbers and worse word choice: Why readers find data-driven news articles produced with automation harder to understand. Journalism, 2024; DOI: 10.1177/1464884924126220420 listopada 2024 · 17:56
Przełom w AI: Maszyny uczą się rozróżniać tekstury powierzchni dzięki technologii kwantowej
18 listopada 2024 · 14:36
Precyzyjne badanie zachowań myszy dzięki AI i mniejszej liczbie zwierząt w eksperymencie
16 listopada 2024 · 17:49
Badania nad zwiększeniem zaufania pasażerów do autonomicznych pojazdów dzięki XAI i nowym strategiom
Udostępnij ten artykuł