Förbättrad förståelse inom medicin och juridik genom utbildning i sannolikhetsteori och Bayes sats.
StockholmAtt förstå villkorliga sannolikheter är viktigt inom områden som medicin och juridik, där beslut påverkar liv. En ny studie av forskare inom matematikutbildning från flera tyska universitet visar detta. Forskarna undersökte hur studenter kan förbättra sin förståelse för sannolikheter, särskilt i situationer som involverar Bayes sats. Detta arbete är en del av TrainBayes-projektet, som finansieras av Tyska forskningsrådet, och studien publicerades i tidskriften Learning and Instruction.
Studien behandlade ett vanligt problem: yrkespersoner inom medicin och juridik missförstår ofta sannolikheter, vilket kan leda till misstag som felaktiga diagnoser eller onödiga behandlingar. Det huvudsakliga problemet är att de ofta överskattar sannolikheten för att ha en sjukdom enbart för att ett test är positivt. För att kunna avgöra den verkliga sannolikheten för att ha en infektion när ett test visar positivt, måste man ta hänsyn till testets noggrannhet och hur vanligt tillståndet är i befolkningen.
Under pandemin undersökte studien testning av SARS-CoV-2. Resultaten visade att när sjukdomen inte är särskilt utbredd, kan även vanligtvis pålitliga tester resultera i många falska positiva svar. Forskarna utforskade olika sätt att förklara detta koncept och upptäckte att tydliga siffror och visuella datarepresentationer som dubbla träd hjälpte studenter att förstå hur små testfel kan ha stor påverkan vid testning av ett stort antal människor.
Här är några viktiga strategier som studien har identifierat för att förbättra förståelsen för sannolikhet:
- Översätta procentsatser till konkreta frekvenser för att skapa tydlighet.
- Använda dubbla trädstrukturer för att visualisera samband.
- Interaktiva övningar för praktisk tillämpning av teoretisk kunskap.
- Integrera nya metoder i den vanliga undervisningen för att skapa en smidig inlärning.
Denna studie belyser behovet av att förbättra undervisningsmetoder i sannolikhetslära. Genom att integrera dessa metoder i den traditionella undervisningen kan lärare hjälpa elever att förstå statistik bättre, vilket leder till mer informerade beslut. Detta minskar risken för misstag och ger positiva resultat inom medicin och juridik, vilket understryker vikten av att koppla utbildning, sannolikhetsteori och praktisk användning i samhället.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1016/j.learninstruc.2024.102032och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Nicole Steib, Theresa Büchter, Andreas Eichler, Karin Binder, Stefan Krauss, Katharina Böcherer-Linder, Markus Vogel, Sven Hilbert. How to teach Bayesian reasoning: An empirical study comparing four different probability training courses. Learning and Instruction, 2025; 95: 102032 DOI: 10.1016/j.learninstruc.2024.102032Dela den här artikeln