Estudo revela por que notícias geradas por IA confundem frequentemente leitores
São PauloUm levantamento conduzido pelo Departamento de Mídia e Comunicação da LMU revelou que artigos jornalísticos escritos por inteligência artificial são, em geral, mais difíceis de entender em comparação aos redigidos por humanos. Na pesquisa, mais de 3.000 leitores de notícias online no Reino Unido foram entrevistados. Cada participante leu um entre 24 artigos, sendo metade deles escritos por AI e a outra metade por jornalistas humanos. Frequentemente, os leitores consideraram os textos produzidos por AI mais complexos. Diversos fatores influenciaram essa percepção.
A pesquisa identificou diversos problemas, incluindo o uso de palavras difíceis de compreender, frases complexas e a má gestão de números e dados.
Artigos de notícias gerados por IA frequentemente enfrentam dificuldades com a escolha de palavras e números, tornando-os mais difíceis de compreender, mesmo após a edição de jornalistas. Embora o estilo e a estrutura sejam semelhantes em artigos escritos por humanos e por IA, os gerados pela máquina encontram obstáculos devido a essas questões linguísticas.
4 de novembro de 2024 · 23:58
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O estudo destaca a importância de melhorar a colaboração entre humanos e IA na criação de conteúdos. Apesar do papel crescente da inteligência artificial, o toque humano continua essencial. Os jornalistas devem não apenas corrigir erros em conteúdos gerados por IA, mas também aprimorar a escolha de palavras e tornar os dados mais compreensíveis.
O futuro do jornalismo está intimamente ligado ao uso de IA, que se torna cada vez mais comum nas redações. A tecnologia oferece vantagens, como o rápido processamento e a capacidade de lidar com grandes volumes de informações. No entanto, estudos indicam que, sem a supervisão adequada, o conteúdo gerado automaticamente pode se tornar confuso na busca por eficiência. É essencial que tecnólogos e jornalistas colaborem continuamente para aprimorar as notícias produzidas por IA.
Sistemas de IA podem ser aprimorados ensinando-os a se concentrar em linguagem que facilite a compreensão dos leitores. Isso pode significar criar algoritmos que utilizem frases mais claras e forneçam melhores explicações para informações complexas. No mundo online, onde as pessoas leem notícias rapidamente, é crucial que o conteúdo seja fácil de entender. À medida que a tecnologia de IA avança, os desenvolvedores devem se atentar não apenas à automação de notícias, mas também a garantir que a informação seja clara e de alta qualidade. O estudo nos lembra que a tecnologia deve auxiliar os humanos, não prejudicá-los.
O estudo é publicado aqui:
http://dx.doi.org/10.1177/14648849241262204e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é
Sina Thäsler-Kordonouri, Neil Thurman, Ulrike Schwertberger, Florian Stalph. Too many numbers and worse word choice: Why readers find data-driven news articles produced with automation harder to understand. Journalism, 2024; DOI: 10.1177/1464884924126220431 de outubro de 2024 · 20:55
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