L'intelligence artificielle désoriente-t-elle les lecteurs de presse ? Une étude décrypte le phénomène.

ParisUne étude réalisée par le département des Médias et de la Communication à LMU révèle que les articles de presse rédigés par l'IA sont généralement plus difficiles à comprendre que ceux écrits par des journalistes. Plus de 3 000 lecteurs de nouvelles en ligne au Royaume-Uni ont participé à l'enquête. Chaque participant a lu un des 24 articles, dont la moitié était rédigée par une IA et l'autre par des journalistes. Les lecteurs ont souvent jugé les articles produits par l'IA plus complexes. Divers facteurs ont contribué à cette perception.

L'étude a révélé plusieurs problèmes, comme l'utilisation de termes difficiles à comprendre, des phrases complexes, et une mauvaise gestion des chiffres et des données.

Les articles d'actualité générés par l'IA rencontrent souvent des problèmes de choix des mots et des chiffres, compliquant leur compréhension, même après une révision par des journalistes. Bien que le style et la structure soient similaires entre les articles rédigés par des IA et ceux par des humains, les premiers peinent en raison de ces difficultés linguistiques.

Lisez aussi:

Aujourd'hui · 09:06

Nouvelle recherche : les orgues peuvent-elles s'ajuster naturellement à l'accordage dans les salles de concert ?

L'étude démontre l'importance d'améliorer la collaboration entre humains et intelligence artificielle dans la création de contenu. Alors même que l'IA joue un rôle accru, la touche humaine reste indispensable. Les journalistes ne doivent pas seulement s'attacher à repérer les erreurs dans les contenus générés par l'IA, mais aussi à enrichir le choix des mots et à rendre les données plus compréhensibles.

L'avenir du journalisme voit l'intégration croissante de l'IA dans les rédactions, apportant des avantages comme le traitement rapide de vastes quantités d'informations. Toutefois, une étude révèle qu'un manque de supervision humaine peut rendre le contenu automatisé confus dans sa quête d'efficacité. Il est donc essentiel que techniciens et journalistes collaborent pour améliorer la qualité des nouvelles générées par l'IA.

Les systèmes d'IA peuvent être perfectionnés en leur apprenant à se concentrer sur un langage qui aide les lecteurs à mieux comprendre. Cela peut signifier développer des algorithmes qui emploient des phrases plus claires et fournissent de meilleures explications pour des informations complexes. Dans un monde en ligne où les gens lisent rapidement les nouvelles, il est crucial de proposer un contenu facile à comprendre. À mesure que la technologie de l'IA progresse, les développeurs devraient se concentrer non seulement sur l'automatisation de l'information, mais aussi sur la clarté et la qualité. L'étude nous rappelle que la technologie doit être au service des humains, et non les desservir.