Iris: en virtuell handledare som revolutionerar studentstöd och förbättrar förståelsen i programmering

StockholmInledande föreläsningar i datavetenskap har ofta över 1000 studenter. Forskare vid Tekniska universitetet i München (TUM) har utvecklat ett sätt att hjälpa dessa studenter individuellt. Lärplattformen Artemis, som startades 2016 av professor Stephan Krusche och hans team inom mjukvaruteknik, gör mer än att bara dela ut uppgifter. Den ger omedelbar återkoppling på eventuella misstag eller missförstånd.

I oktober förra året lade teamet till en ny funktion som heter Iris till Artemis. Iris är en chatbot baserad på OpenAIs GPT-språkmodell. Den hjälper datavetenskapsstudenter med deras programmeringsuppgifter genom att ge personlig support. Istället för att ge direkta svar, erbjuder Iris ledtrådar och ställer vägledande frågor. Denna metod uppmuntrar studenterna att tänka själva.

En studie utförd av TUM-forskare undersöker Iris' inverkan. Fler än 200 studenter från tre nybörjarkurser i informatik deltog i undersökningen. Frågorna var utformade för att utvärdera:

• Hur effektivt Iris erbjuder stöd
• Studerandes bekvämlighet med att ställa frågor till chatboten jämfört med en mänsklig handledare
• Studerandes förtroende för Iris

Studenterna gav positiv feedback. De uppskattar stödet från Iris men behöver fortfarande mänskliga handledare. De känner sig trygga och litar på att deras konversationer med Iris är privata. Detta är mycket hjälpsamt i stora klasser där vissa studenter är för blyga för att ställa frågor inför alla.

Studenter använder ofta Iris när de pluggar inför tentor. Men de känner sig självsäkra med att lösa tentaproblem utan dess hjälp. Detta visar att Iris hjälper dem att lära sig och bli självständiga.

Läs också:

Idag · 15:59

Hur våra politiska åsikter påverkar chokladval: en oväntad koppling till social identitet

Jag anser att Iris är mer än bara ett verktyg; det representerar en stor förändring inom utbildningsteknologi. Det uppmuntrar elever att tänka självständigt i stället för att få direkta svar, vilket passar bra med dagens undervisningsmetoder. Denna kombination av stöd från AI och mänsklig interaktion kan förbättra traditionella lärandemiljöer.

TUM-teamet vill utveckla Iris ytterligare och använda det inom andra ämnen. Dess framgångar inom datavetenskap visar att det kan revolutionera hur studenter får stöd i olika studieområden.

Genom att använda AI-mentorer som Iris kan universitet erbjuda individuell hjälp till alla studenter, även i stora klasser. Denna metod kan göra utbildning mer rättvis genom att säkerställa att varje student får den uppmärksamhet de behöver. Den tidiga framgången med Iris visar att det kan bli ett vanligt verktyg i skolor, vilket kraftigt förbättrar hur studenter lär sig.

Att studenter känner sig bekväma och säkra när de använder Iris visar att pedagogiska verktyg blir mer inkluderande och stödjande. Om fler skolor använder liknande teknologier kan undervisnings- och inlärningsmetoder förbättras betydligt.