Iris: プログラミング理解を助け独立性を促進する仮想チューターの革新

Tokyoミュンヘン工科大学（TUM）の研究者たちは、大規模な情報学の入門講義を受講する1000人以上の学生を個別に支援する方法を開発しました。2016年にステファン・クルーシュ教授と彼のソフトウェア工学チームによって始められたArtemis学習プラットフォームは、単なる課題配信の枠を超えています。学生が犯した誤りや誤解に対して、即座にフィードバックを提供します。

昨年の10月、チームはArtemisにIrisという新機能を追加しました。IrisはOpenAIのGPTをベースにしたチャットボットで、情報工学の学生たちにプログラミング課題の個別サポートを提供します。Irisは直接答えを与えるのではなく、ヒントを出したり案内する質問をすることで、学生自らが考える力を伸ばすのに役立っています。

TUMの研究者による研究は、Irisの影響を示しています。彼らは3つの初級情報学クラスから200人以上の学生に質問をしました。これらの質問は次の点を評価するために設計されていました。

• Irisのサポートの効果
• 学生がチャットボットに質問をする際に人間のチューターと比べてどれだけ快適さを感じるか
• 学生がIrisに対して持つ信頼感

学生たちは好意的なフィードバックをしています。彼らはアイリスからのサポートを好んでいますが、人間のチューターも依然として必要だと感じています。学生たちはアイリスとのチャットがプライバシーを守られていると感じ、安心して利用しています。特に大人数のクラスでは、皆の前で質問するのが恥ずかしいと感じる学生にとって非常に役立っています。

学生たちは試験勉強の際にIrisをよく活用します。しかし、試験問題を解く際にはそのサポートがなくても自信を持って取り組むことができます。これは、Irisが学習を助け、自立を促していることを示しています。

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アイリスはただのツールではなく、教育技術に大きな変革をもたらすものだと考えます。学生たちに直接答えを与えるのではなく、考える力を養う手助けをするため、現代の教育方法と非常に相性が良いと感じます。このAIによるサポートと人間の対話を組み合わせることで、従来の学習環境を向上させることができるでしょう。

TUMのチームは、Irisをさらに向上させ、他の教科でも活用したいと考えています。情報科学での成功は、他の分野の学習支援においても変革をもたらす可能性があることを示しています。

大学では、IrisのようなAIチューターを利用することで、大規模なクラスでも学生一人ひとりに個別のサポートを提供できます。この方法により、教育の公平性が向上し、すべての学生が必要な注意を受けられるようになります。Irisの初期の成功は、それが学校で一般的なツールとなり、学生の学習方法を大幅に改善する可能性を示しています。

学生がアイリスを使う際に快適で自信を持てることは、教育用ツールがより包括的でサポート力があることを示しています。もし多くの学校が同様の技術を導入すれば、教育や学習の方法が大きく改善されるかもしれません。