En ny era: vuxna bananflugans hjärna kartlagd

StockholmForskare har framgångsrikt skapat en detaljerad karta över hjärnan hos en vuxen bananfluga, Drosophila melanogaster. Detta projekt, som leds av ett team från Princeton och publicerades i en specialutgåva av Nature, markerar ett stort framsteg i förståelsen av hjärnans komplexitet. Framgången understryker den teknologiska utvecklingen och är en betydelsefull händelse inom neurobiologi som kan påverka framtida studier av mer komplexa hjärnor, inklusive den mänskliga hjärnan.

Hjärnan hos en bananfluga innehåller cirka 140 000 nervceller och runt 50 miljoner kopplingar mellan dem. Genom att utforska detta komplexa nätverk lär sig forskarna nu mer än någonsin tidigare.

• Neuronala banor
• Synaptiska kopplingar
• Samband mellan hjärnans funktion och beteende

Tidigare studier riktade in sig på att kartlägga enklare nervsystem, som de hos C. elegans-masken och en ung bananfluga. Denna nya karta representerar ett stort framsteg, då den ger en fullständig bild av en vuxen bananflugas hjärnstruktur. Det är betydelsefullt eftersom den stora mängden data nu är tillgänglig för hela det vetenskapliga samfundet. Forskare har delat den öppet för att främja samarbete istället för att hålla resultaten privata.

Läs också:

Idag · 14:08

Ny forskning: Hantering av stress minskar impulsivt beteende

Forskningen på bananflugor har viktiga konsekvenser för människor eftersom vi delar cirka 60% av vårt DNA med dem. Resultaten kan bidra till att förstå genetiska likheter hos människor och erbjuda nya metoder för att bekämpa neurologiska sjukdomar. Dessutom görs nya ansträngningar för att använda AI för att kartlägga komplexa hjärnstrukturer, vilket kan underlätta identifieringen av olika neuroners roller och deras kopplingar.

AI-teknologin inom kartläggning visar dess potential att förändra neurovetenskapen. Uppgifter som tidigare var alltför komplexa att hantera är nu möjliga. Detta kan bana väg för ny forskning inom skräddarsydda medicinska behandlingar och potentiella terapier för hjärnsjukdomar genom att studera olika neuralstrukturer.

Denna betydande prestation visar att neurala kartor kan vara värdefulla verktyg för att förstå hur neuron kopplar till beteenden. Att kombinera AI-teknologi och dela data fritt är ett föredöme för framtida vetenskaplig forskning och utökar möjligheterna genom globalt samarbete.