Precisión en estudios de comportamiento de ratones mejorada con IA y menos animales

MadridInvestigadores de ETH Zurich han desarrollado un novedoso método para estudiar el comportamiento de los ratones utilizando inteligencia artificial. Este enfoque reduce la cantidad de animales necesarios para los experimentos, representando un avance significativo hacia un mejor cuidado animal y una investigación más eficiente, alineándose con los principios de reemplazo, reducción y refinamiento en el uso de animales en estudios. Al emplear IA para analizar automáticamente el comportamiento, los científicos ahora pueden obtener resultados más precisos con menos animales.

Características clave del método:

• Análisis de comportamiento automatizado mediante visión artificial e inteligencia artificial
• Capacidad para evaluar diferencias sutiles en comportamientos
• Disminución en la cantidad de animales necesarios
• Enfoque en las transiciones de comportamiento

El método examina grabaciones de video de ratones de laboratorio para comprender su bienestar y estrés. Se enfoca en los cambios de comportamiento, como pasar de ser curioso a cauteloso, para reunir información valiosa. Por ejemplo, un ratón que cambia de comportamiento con frecuencia podría estar ansioso, mientras que uno con un comportamiento consistente puede ser más calmado. Estos cambios de comportamiento se simplifican en un valor único, fortaleciendo así el análisis estadístico.

Este método permite a los investigadores analizar cómo el cerebro maneja el estrés. Al comprender esto, se podrían desarrollar nuevos tratamientos para problemas relacionados con el estrés en humanos. Los científicos han utilizado esta técnica para observar los efectos del estrés en ratones de diferentes formas, tanto si el estrés es de corto como de largo plazo, lo cual se relaciona con actividades cerebrales específicas.

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Utilizar este método analítico tiene múltiples beneficios. Facilita la comparación de resultados entre diferentes estudios, ya que todos siguen las mismas normativas. Esta coherencia también garantiza que otros investigadores puedan replicar los estudios y obtener resultados similares, algo que suele ser complicado en la investigación del comportamiento.

El trabajo en ETH Zurich está marcando un precedente para investigaciones futuras al impulsar estudios éticos con animales. Han creado el 3R Hub para ayudar a los investigadores a emplear métodos que mejoran el bienestar animal y fomentan la investigación biomédica. Este respaldo es crucial para los laboratorios que enfrentan dificultades con los nuevos enfoques 3R, dado que pueden ser complejos.

La inteligencia artificial contribuye a disminuir el uso de animales en experimentos, al mismo tiempo que permite obtener datos de calidad. Esta metodología mejora tanto la calidad de la investigación como las prácticas éticas.