Szybkie wykrywanie guzów mózgu w trakcie operacji dzięki sztucznej inteligencji FastGlioma

Czas czytania: 2 minut
Przez Juanita Lopez
- w
Zaawansowana technologia medyczna wizualizująca wykrywanie guza mózgu.

WarsawNowa technologia w chirurgii mózgu pozwala lekarzom szybko zlokalizować nowotworowe guzy podczas operacji. Naukowcy z Uniwersytetu Michigan oraz Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Francisco opracowali narzędzie o nazwie FastGlioma. To narzędzie jest w stanie zidentyfikować pozostałą tkankę nowotworową zaledwie w 10 sekund. Może to zrewolucjonizować sposób, w jaki lekarze postępują z rozlanymi glejakami, które są trudnymi do zidentyfikowania guzami mózgu podczas operacji.

Kluczowe elementy FastGlioma obejmują:

  • Szybkość: Wykrywa resztki tkanki nowotworowej w 10 sekund.
  • Dokładność: Osiąga około 92% dokładności dla obrazów w pełnej rozdzielczości.
  • Dostępność: Zmniejsza zależność od MRI lub obrazowania fluorescencyjnego, które nie są uniwersalnie dostępne lub stosowalne.
  • Elastyczność: Ma potencjał do uogólnienia na inne dorosłych i dziecięce nowotwory mózgu.

FastGlioma opiera się na innowacyjnej technice obrazowania optycznego zwanej stymulowaną histologią Ramana . Ta metoda umożliwia modelowi wykrywanie rozprzestrzeniania się nowotworu w najmniejszej skali, co znacznie zmniejsza ryzyko pozostawienia tkanki nowotworowej. Zastosowanie zaawansowanych metod AI ma na celu poprawę opieki nad pacjentem oraz zwiększenie efektywności operacji, wspierając systemy ochrony zdrowia w zarządzaniu obciążeniem.

FastGlioma to obiecujący projekt, ponieważ korzysta z fundamentalnych modeli wizualnych. Te modele sztucznej inteligencji można łatwo dostosować do różnych zadań, co oznacza, że mogą być przydatne nie tylko w przypadku guzów mózgu. Ich zdolność do adaptacji w różnych sytuacjach stanowi znaczący postęp, sugerując, że mogą również pomagać w wykrywaniu innych nowotworów, takich jak rak płuc, prostaty i piersi.

Sztuczna inteligencja może znacząco ulepszyć operacje onkologiczne, rozwiązując trudne problemy. Przez ostatnie 20 lat, odsetek całkowitego usunięcia guzów w trakcie operacji się nie poprawił. Pozostawienie resztek nowotworu prowadzi do pogorszenia jakości życia i zwiększonego ryzyka przedwczesnej śmierci. FastGlioma oferuje prostą i tanią metodę maksymalnego usuwania guzów, co może zrewolucjonizować sposób przeprowadzania operacji onkologicznych.

Ten rozwój wspiera globalne działania mające na celu wykorzystanie nowoczesnej technologii w leczeniu raka. Z uwagi na liczne operacje potrzebne na całym świecie, zastosowanie sztucznej inteligencji, takiej jak FastGlioma, może znacząco zmienić obecną sytuację. Pokazuje to, jak AI może zwiększyć precyzję chirurgiczną i zaoferować szeroko dostępne rozwiązania dla globalnych problemów zdrowotnych.

Badanie jest publikowane tutaj:

http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-08169-3

i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to

Akhil Kondepudi, Melike Pekmezci, Xinhai Hou, Katie Scotford, Cheng Jiang, Akshay Rao, Edward S. Harake, Asadur Chowdury, Wajd Al-Holou, Lin Wang, Aditya Pandey, Pedro R. Lowenstein, Maria G. Castro, Lisa Irina Koerner, Thomas Roetzer-Pejrimovsky, Georg Widhalm, Sandra Camelo-Piragua, Misha Movahed-Ezazi, Daniel A. Orringer, Honglak Lee, Christian Freudiger, Mitchel Berger, Shawn Hervey-Jumper, Todd Hollon. Foundation models for fast, label-free detection of glioma infiltration. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-08169-3
Nauka: Najnowsze wiadomości
Czytaj dalej:

Udostępnij ten artykuł

Komentarze (0)

Opublikuj komentarz